| Autor: |
Tati de Almeida, Rejane Ennes Cicerelli, Henrique Llacer Roig, Gustavo Baptista, Marina Rolim Bilich Neumann |
| Jazyk: |
angličtina |
| Rok vydání: |
2018 |
| Předmět: |
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| Zdroj: |
Sustainability, Agri, Food and Environmental Research, Vol 6, Iss 3, Pp 28-35 (2018) |
| ISSN: |
0719-3726 |
| Popis: |
O uso do sensoriamento remoto para estudos em ambientes aquáticos tem se mostrado de grande valia para diversas aplicações. Uma das aplicações é a determinação da localização de coleta de amostras de campo, uma vez que as imagens de satélite apresentam atributos capazes de avaliar a variabilidade espectral da superfície da água considerando uma área extensa. Desse modo, este trabalho propôs definir um método de seleção de elementos amostrais no Lago Paranoá, localizado em Brasília-DF no Brasil, baseada na variabilidade de imagens no espectro do visível e infravermelho oriundos do sensor Landsat-8/OLI. O trabalho foi pautado na seleção de imagens em períodos sazonais distintos, as quais foram somadas, compondo um único produto denominado reflectância acumulada. Posteriormente foi aplicado um método de classificação não supervisionada que discriminou 5 classes com características distintas. Como resultado foram obtidos 16 pontos que garantiram a realização de trabalhos de campo para obtenção de variáveis limnológicas em locais que apresentam variações na qualidade da água. |
| Databáze: |
OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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