| Autor: |
E. Antonio da Silva, F. Leonardi, V.S. Santiago Leonardi, G. Pina Cardim |
| Jazyk: |
Spanish; Castilian |
| Rok vydání: |
2018 |
| Předmět: |
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| Zdroj: |
Revista de Sistemas, Cibernética e Informática, Vol 15, Iss 1, Pp 12-18 (2018) |
| ISSN: |
1690-8627 |
| Popis: |
Todo país com as dimensões continentais do Brasil precisa de uma sólida base cartográfica atualizada que podem ser utilizadas para auxiliar a tomada de decisões importantes sobre o planejamento urbano para todo o território nacional. Processos convencionais para minimizar a desatualização, possuem um custo financeiro muito elevado. Nesse sentido, o uso de imagens de sensoriamento remoto é indicado com relativo baixo custo financeiro para realizar contribuir no processo de atualização de bases cartográficas. Entre as muitas ferramentas de imagens de processamento digital - DPI, as equações diferenciais parciais (PDEs) foram usadas na fase de suavização das imagens, uma vez que o modelo proposto por Barcelos e Chen suaviza uma imagem sem comprometer os contornos dos recursos contidos na cena. Posteriormente, os operadores morfológicos foram utilizados com o objetivo de eliminar características indesejáveis e extrair as feições de interesse. Estes contemplam a teoria da Morfologia Matemática. A teoria da morfologia matemática foi utilizada com o objetivo de melhorar visualmente a qualidade original da imagem e extrair a informação relevante. Considerando que os operadores morfológicos atuam também em imagens em níveis de cinzas, a proposta deste trabalho foi aplicar operadores nas fases de pré-processamento e de processamento da feição de interesse. As ferramentas utilizadas estão contidas na toolbox da SDC Information Systems e rodam no software Matlab. Os resultados obtidos foram interessantes e podem ser usados em processos convencionais de atualização de produtos cartográficos. |
| Databáze: |
OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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