Propuesta de correspondencias entre CNO Y CIUO. Sintaxis para SPSS, STATA y R

Autor: Chávez Molina, Eduardo, Bernasconi, Franco, Rodríguez de la Fuente, José, Instituto de Investigaciones Gino Germani
Rok vydání: 2021
Zdroj: Recercat. Dipósit de la Recerca de Catalunya
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Universitat Autònoma de Barcelona
Recercat: Dipósit de la Recerca de Catalunya
Varias* (Consorci de Biblioteques Universitáries de Catalunya, Centre de Serveis Científics i Acadèmics de Catalunya)
Popis: Production of INCASI Project H2020-MSCA-RISE-2015 GA 691004 El presente documento es una propuesta metodológica de corres-pondencia entre el Clasificador Nacional de Ocupaciones (CNO), utilizado por el Instituto Nacional de Estadísticas y Censos (IN-DEC), y la Clasificación Internacional Uniforme de Ocupaciones 2008 (CIUO 08), desarrollada por la Organización Internacional del Trabajo. Específicamente, al centrarnos en la variable ocu-pación, el mismo es un aporte al campo de estudios de la sociolo-gía del trabajo así como también al del análisis de clases sociales. Si bien el CNO resulta apropiado para la medición estadísti-ca y el posterior análisis de la estructura socio-ocupacional argentina, presenta algunas limitaciones en términos com-parativos cuando se trabaja con información regional o inter-nacional. En este sentido, la existencia de una metodología de empalme entre nuestro clasificador nacional y aquel utilizado, mayoritariamente, en estudios internacionales, resulta relevan-te para el tratamiento adecuado de la información ocupacional.Para llevar adelante dicha propuesta tomamos como partida las co-rrespondencias entre el CNO y la CIUO planteadas por el INDEC, realizando ciertas modificaciones puntuales y ensayando algunas soluciones para los códigos que quedan sin clasificar siguiendo la metodología elaborada por dicho Organismo. Finalmente, como producto del trabajo, presentamos las sintaxis de las corresponden-cias entre el CNO y la CIUO, tomando como ejemplo a la Encues-ta Permanente de Hogares, para su ejecución en SPSS, STATA y R.
Databáze: OpenAIRE
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