Nose tip localization on 2.5D facial models using differential geometry based point signatures and SVM classifier

Autor:	Szeptycki, Przemyslaw, Ardabilian, Mohsen, Chen, Liming
Přispěvatelé:	SI LIRIS, Équipe gestionnaire des publications, Extraction de Caractéristiques et Identification (imagine), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)
Jazyk:	angličtina
Rok vydání:	2012
Předmět:	[INFO]Computer Science [cs] [INFO] Computer Science [cs]
Zdroj:	BIOSIG BIOSIG, Sep 2012, Darmstadt, Germany. pp.1-12
Popis:	International audience; Nose tip localization on 2.5D facial models using differential geometry based point signatures and SVM classifier
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::ff04af1689274578c4b38298d00ade13 https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01353159 Zobrazit plný text záznamu