Supervised Classification with Short-Term Memory of Sleep Stages Using Cardio-Respiratory and Body Movement Variables

Autor: Gasmi, Asma, Augusto, Vincent, Baudet, Paul-Antoine, Faucheu, Jenny, Morin, Claire, Serpaggi, Xavier
Přispěvatelé: Breuil, Florent, École des Mines de Saint-Étienne (Mines Saint-Étienne MSE), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Centre Ingénierie et Santé (CIS-ENSMSE), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Centre Science des Matériaux et des Structures (SMS-ENSMSE), Laboratoire d'Informatique, de Modélisation et d'Optimisation des Systèmes (LIMOS), Ecole Nationale Supérieure des Mines de St Etienne-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Clermont Auvergne (UCA)-Institut national polytechnique Clermont Auvergne (INP Clermont Auvergne), Université Clermont Auvergne (UCA)-Université Clermont Auvergne (UCA), Institut Henri Fayol (FAYOL-ENSMSE), Département Informatique et systèmes intelligents ( FAYOL-ENSMSE), Ecole Nationale Supérieure des Mines de St Etienne, Ecole Nationale Supérieure des Mines de St Etienne (ENSM ST-ETIENNE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Clermont Auvergne (UCA)-Institut national polytechnique Clermont Auvergne (INP Clermont Auvergne), Ecole Nationale Supérieure des Mines de St Etienne (ENSM ST-ETIENNE)
Jazyk: francouzština
Rok vydání: 2021
Předmět:
Zdroj: 17th International Conference on Automation Science and Engineering (CASE 2021)
17th International Conference on Automation Science and Engineering (CASE 2021), Aug 2021, Lyon, France
Popis: International audience
Databáze: OpenAIRE