Identification du contexte d’usinage basée sur le modèle de mélange gaussien : application au broutement

Autor: WANG, Zhiqiang, Ritou, Mathieu, Da Cunha, Catherine, Furet, Benoit
Přispěvatelé: Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (LS2N), Université de Nantes - UFR des Sciences et des Techniques (UN UFR ST), Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN)-École Centrale de Nantes (ECN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Institut Universitaire de Technologie - Nantes (IUT Nantes), Université de Nantes (UN), École Centrale de Nantes (ECN), ANR-16-CE10-0005,SmartEmma,UGV et machine-outil intelligente avec Emma(2016)
Jazyk: francouzština
Rok vydání: 2021
Předmět:
Zdroj: Conférence Manufacturing21
Conférence Manufacturing21, Jun 2021, Angers, France
Popis: National audience
Databáze: OpenAIRE