Detección de defectos en textiles mediante técnicas espaciales para análisis de textura
| Autor: | José David Alvarado Moreno |
|---|---|
| Jazyk: | Spanish; Castilian |
| Rok vydání: | 2016 |
| Předmět: |
pre-processing
lcsh:T filtrado de imágenes análisis de textura lcsh:Technology matriz de co-ocurrencia defects in textiles lcsh:TA1-2040 local binary patterns distancia de mahalanobis patrones locales binarios Co-occurrence matrix Mahalanobis distance análisis de textura distancia de mahalanobis defectos en textiles matriz de co-ocurrencia patrones locales binarios filtrado de imágenes lcsh:Engineering (General). Civil engineering (General) defectos en textiles texture analysis ComputingMethodologies_COMPUTERGRAPHICS |
| Zdroj: | Tecnura, Volume: 20, Issue: 47, Pages: 106-97, Published: JAN 2016 Tecnura, Vol 20, Iss 47, Pp 97-106 (2016) |
| Popis: | En el siguiente trabajo se presenta la utilización de técnicas espaciales de análisis de textura en imágenes para la identificación de defectos en textiles, en donde se presenta la aplicación de técnicas para pre-procesamiento, y para el análisis de textura los patrones locales binarios y la matriz de co-ocurrencia con fin de extraer características resaltar las diferencias e identificar los defectos en textiles haciendo uso del clasificador basado en la distancia de mahalanobis. This paper presents the use of spatial analysis techniques texture images for defects identification in textiles, where the application of pre-processing techniques is presented, and the analysis of texture local binary patterns and co-occurrence matrix to extract features to highlight differences and identify defects in textiles using classifier based on the Mahalanobis distance. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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