Collecting and storing historical financial data : the DFIH project

Autor: Ducros, Jérémie, Grandi, Elisa, Hékimian, Raphaël, Prunaux, Emmanuel, Riva, Angelo, Ungaro, Stefano
Přispěvatelé: Paris School of Economics (PSE), École des Ponts ParisTech (ENPC)-École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École des hautes études en sciences sociales (EHESS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Paris Jourdan Sciences Economiques (PJSE), Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-École des hautes études en sciences sociales (EHESS)-École des Ponts ParisTech (ENPC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), EconomiX, Université Paris Nanterre (UPN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut de recherche de l'European Business School (IREBS), European Business School Paris (EBS Paris), Cathleen Stuetzer, Martin Welker, Marc Egger, Université Panthéon-Sorbonne (UP1)-École normale supérieure - Paris (ENS Paris)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-École des hautes études en sciences sociales (EHESS)-École des Ponts ParisTech (ENPC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-École normale supérieure - Paris (ENS-PSL)
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2018
Předmět:
Zdroj: Computational social science in the age of big data
Cathleen Stuetzer; Martin Welker; Marc Egger. Computational social science in the age of big data, Verlag, pp.355-377, 2018
Popis: International audience
Databáze: OpenAIRE