D-JNDQ: LEARNING IMAGE QUALITY FROM JUST NOTICEABLE DIFFERENCES
Autor: | Ak, Ali, PASTOR, Andreas, Le Callet, Patrick |
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Přispěvatelé: | Ecole Polytechnique de l'Université de Nantes (EPUN), Université de Nantes (UN), Image Perception Interaction (IPI), Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (LS2N), IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Nantes - UFR des Sciences et des Techniques (UN UFR ST), Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN)-École Centrale de Nantes (ECN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN)-École Centrale de Nantes (ECN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) |
Jazyk: | angličtina |
Rok vydání: | 2021 |
Předmět: |
[INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing
[INFO.INFO-TI]Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV] [INFO.INFO-CV]Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV] [INFO]Computer Science [cs] [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI] |
Databáze: | OpenAIRE |
Externí odkaz: |