Détection de transcriptions incorrectes de parole non-native dans le cadre de l'apprentissage de langues étrangères

Autor: Orosanu, Luiza, Jouvet, Denis, Fohr, Dominique, Illina, Irina, Bonneau, Anne
Přispěvatelé: Analysis, perception and recognition of speech (PAROLE), Inria Nancy - Grand Est, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Department of Natural Language Processing & Knowledge Discovery (LORIA - NLPKD), Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Jazyk: francouzština
Rok vydání: 2012
Předmět:
Zdroj: JEP-TALN-RECITAL 2012
JEP-TALN-RECITAL 2012, Jun 2012, Grenoble, France
Popis: National audience; This article analyses the detection of incorrect transcriptions of non-native speech in the context of foreign language learning. The purpose is to detect and reject incorrect transcriptions (i.e. those for which the text does not correspond to the associated speech signal) while being tolerant to the pronunciation defects of non-native speech. The proposed approach exploits the comparison between two alignements : one constrained by the transcript which is being checked, with an other one unconstrained, corresponding to a phonetic decoding. Several criteria are described and combined via a logistic regression function. The article analyzes the influence of different settings, such as the impact of non-native pronunciation variants, the use of decision functions dependent on the length of the transcriptions, and the impact of learning decision functions on native or non-native speech. The performance evaluations are conducted both on native speech and non-native speech.; Cet article analyse la détection de transcriptions incorrectes de parole non-native dans le contexte de l'apprentissage de langues étrangères. L'objectif est de détecter et rejeter les transcriptions incorrectes (i.e. celles pour lesquelles le texte ne correspond pas au signal de parole associé) tout en étant tolérant aux défauts de prononciation inhérents à la parole non-native. L'approche proposée exploite la comparaison d'un alignement contraint par la transcription à vérifier avec un alignement non contraint correspondant à un décodage phonétique. Plusieurs critères de comparaison sont décrits et combinés par l'intermédiaire d'une fonction de régression logistique. L'article analyse l'influence de divers paramétrages comme l'impact des variantes de prononciation non-natives, l'utilisation de fonctions de décision spécifiques à la longueur des transcriptions, et l'impact d'un apprentissage de la fonction de décision avec la parole native ou non-native. Les évaluations de performances sont menées à la fois sur des corpus de parole natives et non-natives.
Databáze: OpenAIRE
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