SPARE-LNC : un langage naturel contrôlé pour l’interrogation de traces d’interactions stockées dans une base RDF

Autor: Kong Win Chang, Bryan, Lefevre, Marie, Guin, Nathalie, Champin, Pierre-Antoine
Přispěvatelé: Traces, Web, Education, Adaptation, Knowledge (TWEAK), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2), AFIA, Champin, Pierre-Antoine
Jazyk: francouzština
Rok vydání: 2015
Předmět:
Zdroj: IC2015
IC2015, AFIA, Jun 2015, Rennes, France
Popis: National audience; Les traces issues de l’interaction d’un utilisateur avec un environnement informatique sont une source d’informations non négligeable concernant l’utilisation de celui-ci, si l’on est en mesure de les étudier correctement. Dans cet article, nous proposons un langage naturel contrôlé permettant à des analystes non-informaticiens d’interroger des traces stockées dans une base RDF. Nous expliquons les apports de ce langage, sa mise en œuvre ainsi que les évolutions envisagées suite aux premières mises à l’essai.
Databáze: OpenAIRE