De la stabilité des algorithmes d’analyse de documents : application aux technologies de hachage de documents hybrides
Autor: | Eskenazi, Sébastien |
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Přispěvatelé: | Laboratoire Informatique, Image et Interaction - EA 2118 (L3I), Université de La Rochelle (ULR), Université de La Rochelle, Jean-Marc Ogier, Petra Gomez-Krämer, STAR, ABES |
Jazyk: | angličtina |
Rok vydání: | 2016 |
Předmět: |
Layout descriptor
Superpixels [INFO.INFO-DS]Computer Science [cs]/Data Structures and Algorithms [cs.DS] Color connected components Document image analysis Hachage perceptuel d’image [INFO.INFO-DS] Computer Science [cs]/Data Structures and Algorithms [cs.DS] Sécurité Impression et scan Stabilité Print and scan Perceptual image hashing OCR Segmentation Descripteur de mise en page Security Analyse d’images de document Composantes connexes en couleurs Stability |
Zdroj: | Data Structures and Algorithms [cs.DS]. Université de La Rochelle, 2016. English. ⟨NNT : 2016LAROS019⟩ |
Popis: | An innumerable number of documents is being printed, scanned, faxed, photographed every day. These documents are hybrid : they exist as both hard copies and digital copies. Moreover their digital copies can be viewed and modified simultaneously in many places. With the availability of image modification software, it has become very easy to modify or forge a document. This creates a rising need for an authentication scheme capable of handling these hybrid documents. Current solutions rely on separate authentication schemes for paper and digital documents. Other solutions rely on manual visual verification and offer only partial security or require that sensitive documents be stored outside the company’s premises and a network access at the verification time. In order to overcome all these issues we propose to create a semantic hashing algorithm for document images. This hashing algorithm should provide a compact digest for all the visually significant information contained in the document. This digest will allow current hybrid security systems to secure all the document. This can be achieved thanks to document analysis algorithms. However those need to be brought to an unprecedented level of performance, in particular for their reliability which depends on their stability. After defining the context of this study and what is a stable algorithm, we focused on producing stable algorithms for layout description, document segmentation, character recognition and describing the graphical parts of a document. Un nombre incalculable de documents est imprimé, numérisé, faxé, photographié chaque jour. Ces documents sont hybrides : ils existent sous forme papier et numérique. De plus les documents numériques peuvent être consultés et modifiés simultanément dans de nombreux endroits. Avec la disponibilité des logiciels d’édition d’image, il est devenu très facile de modifier ou de falsifier un document. Cela crée un besoin croissant pour un système d’authentification capable de traiter ces documents hybrides. Les solutions actuelles reposent sur des processus d’authentification séparés pour les documents papiers et numériques. D’autres solutions reposent sur une vérification visuelle et offrent seulement une sécurité partielle. Dans d’autres cas elles nécessitent que les documents sensibles soient stockés à l’extérieur des locaux de l’entreprise et un accès au réseau au moment de la vérification. Afin de surmonter tous ces problèmes, nous proposons de créer un algorithme de hachage sémantique pour les images de documents. Cet algorithme de hachage devrait fournir une signature compacte pour toutes les informations visuellement significatives contenues dans le document. Ce condensé permettra la création de systèmes de sécurité hybrides pour sécuriser tout le document. Ceci peut être réalisé grâce à des algorithmes d’analyse du document. Cependant ceux-ci ont besoin d’être porté à un niveau de performance sans précédent, en particulier leur fiabilité qui dépend de leur stabilité. Après avoir défini le contexte de l’étude et ce qu’est un algorithme stable, nous nous sommes attachés à produire des algorithmes stables pour la description de la mise en page, la segmentation d’un document, la reconnaissance de caractères et la description des zones graphiques. |
Databáze: | OpenAIRE |
Externí odkaz: |