Des biomarqueurs aux équations de prédiction des qualités sensorielles de la viande de vaches de réforme
Autor: | Picard, Brigitte, Micol, Didier, Dunoyer, Nicole, Hardit, Valérie, Denoyelle, Christophe, Renand, Gilles, Cassar-Malek, Isabelle, Journaux, L., Capel, C. |
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Přispěvatelé: | Unité Mixte de Recherches sur les Herbivores - UMR 1213 (UMRH), VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Institut de l'Elevage, Génétique Animale et Biologie Intégrative (GABI), AgroParisTech-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), APIS-GENE, Unité Mixte de Recherche sur les Herbivores - UMR 1213 (UMRH), VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Institut de l'élevage (IDELE), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA). FRA., Unité Mixte de Recherches sur les Herbivores ( UMR 1213 Herbivores ), VetAgro Sup ( VAS ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ), Génétique Animale et Biologie Intégrative ( GABI ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -AgroParisTech, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, ProdInra, Archive Ouverte |
Jazyk: | francouzština |
Rok vydání: | 2014 |
Předmět: |
[SDV.AEN] Life Sciences [q-bio]/Food and Nutrition
[ SDV.AEN ] Life Sciences [q-bio]/Food and Nutrition [SDV.IDA]Life Sciences [q-bio]/Food engineering [ SDV.IDA ] Life Sciences [q-bio]/Food engineering [SDV.IDA] Life Sciences [q-bio]/Food engineering [SDV.AEN]Life Sciences [q-bio]/Food and Nutrition |
Zdroj: | La revue française de la recherche en viandes et produits carnés 15èmes Journées Sciences du Muscle et Technologies des Viandes 15. Journées Sciences du Muscle et Technologies des Viandes 15. Journées Sciences du Muscle et Technologies des Viandes, Nov 2014, Clermont-Ferrand, France. 204 p Viandes et Produits Carnés 15. Journées Sciences du Muscle et Technologies des Viandes, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA). FRA., Nov 2014, Clermont-Ferrand, France. 204 p 15. Journées Sciences du Muscle et Technologies des Viandes, Nov 2014, Clermont-Ferrand, France. ADIV, 204 p., 2014, Viandes et Produits Carnés |
ISSN: | 2555-8560 0241-0389 |
Popis: | Numéro Hors-Série ; Session différenciation de l'offre par la qualitéPartenaires des JSMTV 2014 : Polytech Clermont-Ferrand, France.VetAgro Sup, Institut d'Enseignement Supérieur et de Recherche en Alimentation, Santé Animale, Sciences Agronomiques et de l'Environnement, France.ADIV, Association pour le Développement de l'Institut de la Viande, France.IDELE, Institut de l'Elevage, France.IFIP, Institut du Porc, France.ITAVI, Institut Technique de l'Aviculture et des Elevages de Petits Animaux, France.CTPA, Centre Technique des Productions Animales et agroalimentaires, France.CIV, Centre d'Information des Viandes, France.; In this study we used a list of proteins previously identified as biomarkers of tenderness in the Longissimus thoracis of young bulls from several breeds. The objective was to verify if these biomarkers could be used to predict tenderness and other sensory qualities in cows from three French breeds: Holstein, Normand and Blond d’Aquitaine. Partial Least Squares (PLS) analysis betw en protein relative abundances evaluated by dot-blot and sensory qualities estimated by trained panels was used in order to establish prediction equations. The predictions obtained varied from 50 to 83% according to the quality and breed studied. |
Databáze: | OpenAIRE |
Externí odkaz: |