Enrichissement sémantique de données d’archives sonores d’ethnomusicologie par alignement

Autor: Mellouli, Nedra, Julien Da Cruz Lima, Aude
Přispěvatelé: Julien Da Cruz Lima, Aude, Europeana Sounds - Europeana Sounds - 620591 - INCOMING, Laboratoire d'Informatique Avancée de Saint-Denis (LIASD), Université Paris 8 Vincennes-Saint-Denis (UP8), Centre de recherche en ethomusicologie (CREM), Laboratoire d'ethnologie et de sociologie comparative (LESC), Université Paris Nanterre (UPN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Nanterre (UPN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), AAP 2016 de la ComUE UPL, Labex Les passés dans le présent, European Project: 620591,Europeana Sounds, Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Nanterre (UPN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Nanterre (UPN)
Jazyk: francouzština
Rok vydání: 2019
Předmět:
Zdroj: Conférence Extraction et Gestion de Connaissances 2019 (EGC2019)
Conférence Extraction et Gestion de Connaissances 2019 (EGC2019), Jan 2019, Metz, France
Popis: ATMAH is a multidisciplinary study gathering computer science and information science applied to SHS. Its main purpose is to associate french cultural and scientific partners (BnF, Quai branly Museum, LESC, LIASD and the Maison des Cultures du Monde) involved in ethnomusicology audio archive dissemination, to improve data connexion in order to enhances their valorisation at a national and international level in the context of the Linked Open Data. The challenge of the proposed study is to prove the interest of interconnection and the feasibility of its realization between several web data bases and platform systems, with specific internal vocabularies (structured in SQL, MARC, etc.) and external vocabularies ("hub" of international dimension, as french language of Bnf RAMEAU and MIMO consortium of Europeana, conform to the standards of the data web). Based on use cases derived from classifications of musical instruments, and other vocabularies in the domain (such as voice description, audio carriers, traditional music genres, geographic and population indexation terms, named entities, etc.) it will be necessary to establish use scenari and specifications to be tested in accordance with the needs of information and research professionals (exchange, semi-automatised alignment, graphical and dynamical datavisualization, collaborative annotation). On a first step of the ATMAH project in 2016-2017, we started to work on both improving controled vocabularies management in Telemeta web audio plateform used by CREM team and testing alignment tools and procedures. ATMAH is a COMUE project closely linked with the partners' ongoing programs (at national and international levels) as consortiums (TGIR Huma-Num from CNRS, France), LabEx Past in Present cluster, Paris Lumières University, Europeana Sounds
ATMAH : "Alignement Task and Tool for Music Archive heritage" est un projet multidisciplinaire financé en 2016 par la COMUE de l'Université Paris Lumières (AAP 2016). Ses disciplines phares sont principalement le web sémantique et les sciences de l'information appliquées aux SHS. Son objectif principal est de réaliser, grâce aux vocabulaires contrôlés, l'interconnexion des données des partenaires culturels (BnF, Musée du quai branly, LESC et la Maison des Cultures du Monde) impliqués dans la diffusion d'archives sonores en ethnomusicologie, afin de renforcer leur valorisation au niveau national et international dans le contexte des données ouvertes liées. Le défi de l'étude proposée est de démontrer l'intérêt de l'interconnexion et la faisabilité de sa réalisation entre plusieurs bases de données web et systèmes de plates-formes, avec des vocabulaires aussi bien internes spécifiques (structurés en SQL, MARC, etc.) qu'externes ("hub" de dimension internationale, comme langue française du consortium BnF RAMEAU et MIMO de Europeana, conformes aux standards du web des données). A partir des cas d'utilisation dérivés des classifications d'instruments de musique et d'autres vocabulaires du domaine (tels que la description vocale, les supports audio, les genres musicaux traditionnels, et plus généralement les termes d'indexation géographiques, de population, les entités nommées, etc.), il sera nécessaire d'établir des scénarios d'utilisation et des spécifications à tester en fonction des besoins des professionnels de l'information et de la recherche (échange, alignement semi-automatisé, visualisation graphique et dynamique des données, annotation collaborative). Dans la première étape du projet, nous avons ciblé notre étude sur l'amélioration de la gestion des vocabulaires contrôlés dans Telemeta, la plateforme audio web des archives sonores utilisée par l'équipe du CREM, et sur les outils et procédures d'alignement. Au delà des archives du CREM, l'élaboration d'une chaine de traitement et de l'outil visé par le projet ATMAH sont étroitement liés aux projets en cours des partenaires (nationaux et internationaux) en tant que consortiums (TGIR Huma-Num du CNRS, France), LabEx Past in Present, Paris Lumières Université, Europeana Sounds.
Databáze: OpenAIRE
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