Análisis de la fuga de clientes del sector de la automoción aplicando metodología CRISP-DM
| Autor: | Carol Escolà, Pedro |
|---|---|
| Přispěvatelé: | Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Ciències de la Computació, Talavera Méndez, Luis José |
| Jazyk: | Spanish; Castilian |
| Rok vydání: | 2022 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) |
| Popis: | El presente documento pretende analizar si es posible predecir la fuga de un cliente de una marca de automoción aplicando la metodología CRISP-DM en una base de datos real. Se entiende que, un cliente que se fuga, es un cliente que tenía un vehículo con la marca y deja de tenerlo. El método de modelado que se emplea es la Regresión logística. La extracción y agrupación inicial de los datos se ha realizado en el lenguaje de programación SQL (Structured Query Language). La manipulación de datos, creación de modelos y obtención de resultados se realiza través del lenguaje de programación Python, destacando las librerías Pandas y SciKit-Learn. De los análisis de este trabajo se concluye que es posible predecir la fuga de clientes ara el grupo de clientes analizado de forma correcta hasta en un 70% de los casos. En la sección de Trabajos Futuros de este proyecto se muestran algunos mecanismos que permitirían obtener mejores resultados a través de nuevos métodos o agrupaciones del dato. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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