L'utilisation de la donnée chiffrée dans le pilotage et l'évaluation des politiques publiques : le cas des politiques de développement rural

Autor: Le Roy, Anne, Millot, Guillaume
Přispěvatelé: Centre de recherche en économie de Grenoble (CREG), Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF), Centre d'études et de prospective (CEP), Ministère de l'agriculture, de l'agroalimentaire et de la forêt
Jazyk: francouzština
Rok vydání: 2012
Předmět:
Zdroj: Notes et Etudes Socio-Economiques
Notes et Etudes Socio-Economiques, Ministère de l'agriculture et de la pêche, Service de la statistique et de la prospective, Sous-direction de la prospective et de l'évaluation, 2009-, 2012, pp.103-121
ISSN: 2104-5771
2259-4841
Popis: http://agreste.agriculture.gouv.fr/publications/notes-et-etudes-socio-economiques/article/l-utilisation-de-la-donnee; Le recours au chiffre semble créer de la rigueur, de l'objectivité, de la connaissance et faciliter les comparaisons. Par conséquent, une évaluation de politique publique sans donnée chiffrée paraît à certains difficilement concevable. Toutefois, l'objectivité et la précision peuvent n'être qu'une impression puisque les chiffres sont des constructions basées sur une modélisation de la réalité. La simplification de cette dernière au travers d'un chiffre peut cacher des subtilités quant à la description des mécanismes d'action des politiques publiques. Si l'utilisation de données quantifiées est légitime en évaluation, toutes formes de données chiffrées et toutes utilisations de celles-ci ne sont pas équivalentes. D'où la question centrale de cet article : quelle place accorder à la donnée chiffrée dans une démarche évaluative ? Cette réflexion porte sur l'évaluation vue comme un outil de production de connaissances et de compréhension des politiques, de leur mise en oeuvre et de leurs effets. Basé sur une analyse des pratiques d'évaluation des politiques de développement rural conduites sous la responsabilité du ministère de l'Agriculture, cet article vise à mettre en lumière les conditions optimales de production et d'utilisation de données en vue de leur utilisation dans des évaluations.
Databáze: OpenAIRE
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