Creación de un repositorio de datos y un cuadro de mando para una consultoría de recursos humanos

Autor: Ramos Colombo, Andrés
Přispěvatelé: Alonso Calvo, Raúl
Rok vydání: 2022
Předmět:
Zdroj: Archivo Digital UPM
Universidad Politécnica de Madrid
Popis: Este proyecto consiste en la colaboración con una consultoría de recursos humanos -Peoplexceed- para poder darles servicio en la remodelación de la base de datos actual al igual que en su cuadro de mandos. En el proceso de elaboración de la base de datos, se ha cambiado el motor de alimentación del cuadro de mandos actual de la empresa, por un sistema gestor de base de datos optimizado, en este caso MySQL. Por otra parte, para la carga de datos se ha creado un programa Python el cual ayuda a gestionar tanto la creación de la base de datos, las tablas y la carga de datos, como también las consultas oportunas para las generaciones de los indicadores para el cuadro de mandos. Durante la elaboración de esta parte, se analizó la calidad de datos del cliente, en donde por falta de información que a veces se documentaba y a veces no, sufrían una pérdida en la calidad de datos. También, el que no tuvieran una estandarización en los datos y un mejor sistema gestor de los mismos contribuía a las limitaciones de la obtención de información y por lo tanto afectaba en la toma de decisiones y en el análisis de indicadores. Mostrando la importancia de tener informes con resultados fiables y una buena calidad de los datos a la hora de tratar con ellos. Por otro lado, se ha realizado un nuevo cuadro de mandos, permitiendo que varios consultores puedan acceder a él de forma simultánea y que la página web sea interactiva y fácil de entender. Generando así una mejora en la visualización de datos, y proporcionando nuevos KPIs con información valiosa para la empresa. Estos nuevos parámetros se basan en la satisfacción del cliente y de los tiempos requeridos para la realización del servicio. Para esta parte se han utilizado Dash y Plotly, librerías de Python. Por último, a lo largo de este evolutivo, se ha mostrado la importancia de realizar un buen diseño en la base de datos, ya que esta, permitirá tener una mejor calidad de datos. Este último aspecto resulta ser de vital importancia a la hora de toma de decisiones y análisis de servicios y, por lo tanto, ha sido un aspecto clave a lo largo del TFG.---ABSTRACT---This project consists in the collaboration with a human resources consultancy -Peoplexceed- with the main objective of restyling both the actual database and the dashboard. Through the process of developing the database, the feed engine of the current dashboard has been changed for an optimized database management system, MySQL. Furthermore, a Python program has been created for the data loading, which helps to manage not only the creation of the database, tables and loading data, but also the timely consultations used in the generation of indicators for the dashboard. During the elaboration of this phase, the customer data quality was analyzed, concluding that due to a lack of information that was not always documented, the data quality was affected. Moreover, the absence of data standardization and an effective management system contributed to data collection limitations which affected decision making and the indicator analysis. This demonstrated the importance of having reports with reliable results and a satisfactory data quality. On the other hand, we have created a new dashboard, allowing multiple users to connect simultaneously to it as well as being interactive and easy to understand and manipulate. Therefore, we have improved data visualization and generated new KPIs with valuable information to the client. These new parameters are based on client satisfaction and the time required to provide a recruitment service. In order to develop this part, the following Python libraries: Dash and Plotly were used. Lastly, throughout the work development, a key area was data analysis. With a focus on achieving better data quality and reliability it was imperative to have a proper database design. As a consequence, decision making and recruitment service analysis were improved.
Databáze: OpenAIRE
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