Méthode EFS condensée pour l’analyse des structures sous incertitudes
Autor: | Llau, Antoine, Baroth, Julien, Jason, Ludovic, Dufour, Frederic |
---|---|
Přispěvatelé: | Laboratoire de Mécanique Systèmes et Simulation (LM2S), Service d'Etudes Mécaniques et Thermiques (SEMT), Département de Modélisation des Systèmes et Structures (DM2S), CEA-Direction des Energies (ex-Direction de l'Energie Nucléaire) (CEA-DES (ex-DEN)), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Paris-Saclay-CEA-Direction des Energies (ex-Direction de l'Energie Nucléaire) (CEA-DES (ex-DEN)), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Paris-Saclay-Département de Modélisation des Systèmes et Structures (DM2S), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Paris-Saclay, Laboratoire sols, solides, structures - risques [Grenoble] (3SR ), Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes [2016-2019] (UGA [2016-2019]), Institut des Sciences de la mécanique et Applications industrielles (IMSIA - UMR 9219), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées (ENSTA Paris)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris-Saclay-EDF R&D (EDF R&D), EDF (EDF)-EDF (EDF), Risques, Vulnérabilité des structures et comportement mécanique des matériaux (RV ), Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes [2016-2019] (UGA [2016-2019])-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes [2016-2019] (UGA [2016-2019]), ANR-11-RSNR-0012,MACENA,Maitrise du confinement d'une enceinte en accident(2011), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées (ENSTA Paris)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-EDF R&D (EDF R&D), LLAU, Antoine, Maitrise du confinement d'une enceinte en accident - - MACENA2011 - ANR-11-RSNR-0012 - RSNR - VALID |
Jazyk: | francouzština |
Rok vydání: | 2016 |
Předmět: |
Polynômes de Lagrange
Fissuration du béton Lagrange polynomials Condensation adaptative Static condensation Nonlinear mechanics Mécanique non linéaire Concrete cracking [SPI.MECA.STRU]Engineering Sciences [physics]/Mechanics [physics.med-ph]/Structural mechanics [physics.class-ph] Adaptive condensation Méta-modèles [SPI.GCIV.RISQ]Engineering Sciences [physics]/Civil Engineering/Risques Meta-models Condensation statique [SPI.MECA.STRU] Engineering Sciences [physics]/Mechanics [physics.med-ph]/Structural mechanics [physics.class-ph] Stochastic finite elements Collocation Eléments finis stochastiques [SPI.GCIV.RISQ] Engineering Sciences [physics]/Civil Engineering/Risques |
Zdroj: | JFMS 2016 9èmes Journées Fiabilité des Matériaux et des Structures 9èmes Journées Fiabilité des Matériaux et des Structures, Mar 2016, Nancy, France |
Popis: | This communication presents a condensed stochastic finite elements method, used to compute approximations for the probability law of the quantities of interest in a structure. This technique couples an adaptive condensation method (extension of Guyan’s static condensation technique) with a stochastic collocation algorithm for the analysis of nonlinear mechanics problems under uncertainties. The proposed condensed stochastic collocation method reduces the dimension of the deterministic nonlinear problems solved to create a meta-model of the system’s mechanical response. It exploits the specificities of SFE calculations, by creating a second meta-model to compute quantities necessary for adaptive condensation, such as condensed stiffness matrices. The condensed stochastic collocation method is applied to the analysis of a concrete beam under bending. The results obtained with the condensed SFE method are compared to a state-of-the-art SFE method. The proposed method allows obtaining results similar to the classical stochastic collocation method for a reduced computational load. Cette communication présente une méthode d’éléments finis stochastiques condensée, permettant de calculer des approximations des lois de probabilité des grandeurs d’intérêt d’une structure. Cette technique couple une méthode de condensation adaptative (extension de la technique de la condensation statique de Guyan) à un algorithme de collocation stochastique pour l’analyse de problèmes de mécanique non linéaire sous incertitudes. La méthode de collocation stochastique condensée proposée réduit la dimension des problèmes déterministes non linéaires utilisés pour créer un méta-modèle de la réponse mécanique du système. Elle tire parti des spécificités du calcul EFS, en créant un second méta-modèle pour calculer les grandeurs nécessaires à la condensation adaptative, telles que les matrices de rigidité réduites. La méthode de collocation stochastique condensée est appliquée à l’analyse d’une poutre en béton sollicitée en flexion. Les résultats obtenus par la méthode d’EFS condensée sont comparés à une méthode EFS de l’état de l’art. La méthode proposée permet d’obtenir des résultats similaires à la collocation stochastique classique pour une charge de calcul moindre. |
Databáze: | OpenAIRE |
Externí odkaz: |