Un cadre a contrario anisotrope pour la détection de convergences de structures linéaires dans les images
| Autor: | Desolneux, Agnès, Doré, Fanny |
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| Přispěvatelé: | Centre de Mathématiques et de Leurs Applications (CMLA), École normale supérieure - Cachan (ENS Cachan)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Mathématiques Appliquées Paris 5 (MAP5 - UMR 8145), Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Institut National des Sciences Mathématiques et de leurs Interactions (INSMI)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre de Mathématiques et de Leurs Applications ( CMLA ), École normale supérieure - Cachan ( ENS Cachan ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Mathématiques Appliquées à Paris 5 ( MAP5 - UMR 8145 ), Université Paris Descartes - Paris 5 ( UPD5 ) -Institut National des Sciences Mathématiques et de leurs Interactions-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Desolneux, Agnès |
| Jazyk: | francouzština |
| Rok vydání: | 2013 |
| Předmět: |
[STAT.TH] Statistics [stat]/Statistics Theory [stat.TH]
[MATH.MATH-ST]Mathematics [math]/Statistics [math.ST] [ MATH.MATH-ST ] Mathematics [math]/Statistics [math.ST] [STAT.TH]Statistics [stat]/Statistics Theory [stat.TH] [MATH.MATH-ST] Mathematics [math]/Statistics [math.ST] [ STAT.TH ] Statistics [stat]/Statistics Theory [stat.TH] |
| Popis: | La détection de convergences dans les images et notamment la détection des lésions stellaires dans les mammographies a récemment été abordée dans le cadre a contrario sous le modèle uniforme. Nous proposons de reprendre cette méthode de détection contre un modèle paramétrique qui prend mieux en compte la répartition naturelle des structures linéaires dans les mammographies, ou celles des segments dans une image naturelle. Ce modèle est estimé directement à partir des résultats de la méthode a contrario dans le cadre uniforme. La détection a contrario contre ce nouveau modèle est plus riche et fait apparaître des convergences qui étaient masquées sous le modèle uniforme. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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