Análisis comparativo de la precipitación registrada en la Península Ibérica: 1961-90 y 1971-2000

Autor: Andrés, M., Tomás Sánchez, Clemente, Pablo Dávila, Fernando de, Rivas Soriano, Luis, Mendonça, Solange
Rok vydání: 2004
Předmět:
Zdroj: ARCIMIS. Archivo Climatológico y Meteorológico Institucional (AEMET)
Agencia Estatal de Meteorología (AEMET)
Popis: Ponencia presentada en: XXVIII Jornadas Científicas de la AME y V Encuentro Hispano-Luso de Meteorología celebrado en Badajoz, del 11 al 13 de febrero de 2004. [ES]Se analizan los valores climatológicos de la precipitación mensual acumulada en 42 observatorios de la Península Ibérica, considerando dos períodos diferentes 1961-90 y 1971-2000. Mediante la aplicación del Análisis de Componentes Principales a las matrices de datos (12*42)(meses*observatorios) se retienen tres componentes (CPs) que explican el 93,4% y el 93,7% de las varianzas totales en cada período, respectivamente. La distribución espacial de los factores rotados muestra que: a) las CP1 para cada período presentan los valores mas elevados al W de la Península ; b) las CP2, presentan los valores más altos al N y NE, y c) las CP3 presentan los mayores valores al E. Por último se determinan los modos de circulación diaria que afectan a la Península Ibérica en ambos períodos y se extraen y comparan las frecuencias mensuales. [EN]The total monthly rain gauge data of 42 observing stations throughout the Iberian Peninsula (IP) were analysed at climate time scale, using two different time periods, 1961-90 and 1971-2000. The Principal Components Analysis is used to reduce the data matrix (12 x 42) (months x stations) and three components (CPs) are retained. They explain 93.4% and 93.7% of the total variance for each time period considered respectively. The spatial distribution of the rotated factors shows that a) maximum values of the CP1 for each time period are located in the western IP; b) the highest values of the CP2 are located in the northern and northeastern IP, and c) maximum values of CP3 are located in the eastern IP. Daily circulation weather types affecting the IP are obtained for both time periods besides monthly frequencies of each one air masses.
Databáze: OpenAIRE