Sensibilité aux situations de façon collaborative
| Autor: | Szczerbak, Michal |
|---|---|
| Přispěvatelé: | Département Réseaux, Sécurité et Multimédia (RSM), Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-Télécom Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Objets communicants pour l'Internet du futur (OCIF), RÉSEAUX, TÉLÉCOMMUNICATION ET SERVICES (IRISA-D2), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), CentraleSupélec-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA), Télécom Bretagne, Université de Rennes 1, Jean-Marie BONNIN(jm.bonnin@telecom-bretagne.eu), Télécom Bretagne-RÉSEAUX, TÉLÉCOMMUNICATION ET SERVICES (IRISA-D2), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Télécom Bretagne, Bibliothèque |
| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2013 |
| Předmět: |
[INFO.INFO-NI] Computer Science [cs]/Networking and Internet Architecture [cs.NI]
Collective intelligence Collaborative filtering Traitement sémantique social computing Sensibilité à la situation Filtrage collaboratif Rule-based recommendations [INFO.INFO-NI]Computer Science [cs]/Networking and Internet Architecture [cs.NI] Conceptual graphs Systèmes de recommandation Semantic processing Situation awareness Intelligence collective Informatique sociale Graphes conceptuels |
| Zdroj: | Networking and Internet Architecture [cs.NI]. Télécom Bretagne, Université de Rennes 1, 2013. English Networking and Internet Architecture [cs.NI]. Télécom Bretagne, Université de Rennes 1, 2013. English. ⟨NNT : ⟩ |
| Popis: | Situation awareness and collective intelligence are two technologies used in smart systems. The former renders those systems able to reason upon their abstract knowledge of what is going on. The latter enables them learning and deriving new information from a composition of experiences of their users. In this dissertation we present a doctoral research on an attempt to combine the two in order to obtain, in a collaborative fashion, situation-based rules that the whole community of entities would benefit of sharing. We introduce the KRAMER recommendation system, which we designed and implemented as a solution to the problem of not having decision support tools both situation-aware and collaborative. The system is independent from any domain of application in particular, in other words generic, and we apply its prototype implementation to context-enriched social communication scenario. La sensibilité à la situation et l'intelligence collective, sont deux technologies utilisées dans les systèmes intelligents. La première rend ces systèmes capables de raisonnement sur leur connaissance abstraite sur ce qui se passe. La seconde permet d'apprendre et de dériver de nouvelles informations à partir de la composition d'expériences de leurs utilisateurs. Dans ce mémoire de thèse nous présentons une recherche doctorale qui s'efforce combiner les deux afin d'obtenir, de façon collaborative, un ensemble des règles de situations, dont le partage soit profitable pour une communauté d'entités. Nous introduisons le système de recommandation KRAMER, que nous avons conçu et mis en oeuvre comme une solution au problème d'inexistence des outils de support à la fois sensibles à la situation et collaboratifs. Le système étant générique, nous appliquons l'implémentation de son prototype à un scénario de communication sociale enrichie de contexte. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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