Virtual reality approach for metabolic pathways teaching

Autor: Vega Garzón, Juan Carlos, Magrini, Marcio, Galembeck, Eduardo
Přispěvatelé: CNPq, PNPD CAPES e Colciencias/Colombia
Jazyk: portugalština
Rok vydání: 2018
Předmět:
Zdroj: Journal of Biochemistry Education, Vol 16, Iss 1, Pp 40-50 (2018)
Revista de Ensino de Bioquímica; v. 16, n. 1 (2018): REB: (Jan-Jun); 40-50
Revista de Enseñanza de Bioquímica; v. 16, n. 1 (2018): REB: (Jan-Jun); 40-50
Journal of Biochemistry Education; v. 16, n. 1 (2018): REB: (Jan-Jun); 40-50
Revista de Ensino de Bioquímica
Sociedade Brasileira de Bioquímica e Biologia Molecular (SBBq)
instacron:SBBQM
ISSN: 2318-8790
Popis: Visual literacy is the ability to understand (read) and use (write) images and to think and learn regarding images (both static and moving). Visual literacy and visualization are key learning components in the biochemistry because that science uses models of molecules to explain how cells work. Many studies have shown that visualization technologies (VT) can be useful to develop essential visual literacy. The term “virtual reality” refers to immersive, interactive, multi-sensory, viewer-centered, three-dimensional computer generated environments and the combination of technologies required to build these environments. We design a Virtual Reality (VR) application named VRMET to help the development of visual literacy skills to understand and represent biochemical concepts. VRMET app was developed using Unity3D, Vuforia Augmented Reality SDK and Google VR SDK for Unity. 3D molecules were obtained from Protein Data Bank and ChemSpider and optimized using Blender. VRMET uses a 3D scaled animal cell model. VRMET requires a device with a camera. The user can get the App from the Google Play Store. VRMET has two different scenes: the Augmented reality (AR) scene and the Virtual Reality (VR) scene. AR allows visualizing, from various angles, a scale model of an animal cell. VR allows one to realize a biochemical pathway within the cellular model, visualizing each one of the organelles and observing each of the reactions of glycolysis and the Krebs cycle. VRMET allows students to visualize the molecular structure of substrates and products, thus perceiving changes in each molecule along the metabolic pathway. It also allows observing where in the cell each metabolic pathway occurs. A literacia visual é a capacidade de compreender (ler) e usar (escrever) imagens e de pensar e aprender usando imagens (estáticas ou em movimento). A literacia visual e a visualização são componentes de aprendizagem chave na Bioquímica, porque essa ciência usa modelos de moléculas para explicar como as células funcionam. Muitos estudos têm mostrado que as tecnologias de visualização (TV) podem ser úteis para desenvolver a literacia visual. O termo "realidade virtual" pode ser definido como um ambiente tridimensional imersivo, interativo, multissensorial, centrado no espectador e gerado por computador que leva em conta a combinação de tecnologias necessárias para construir esses ambientes. Nós projetamos um aplicativo de Realidade Virtual (RV) chamado VRMET para ajudar no desenvolvimento de habilidades de literacia visual para entender e representar conceitos bioquímicos. O aplicativo VRMET foi desenvolvido usando o Unity3D, o SDK de realidade aumentada da Vuforia e o SDK do Google VR para Unity. As moléculas 3D foram obtidas da Protein Data Bank e ChemSpider e optimizadas utilizando o Blender. O VRMET usa um modelo 3D a escala de uma célula animal. VRMET requer um dispositivo com câmera. O usuário pode obter a App da Google Play Store. O VRMET tem duas cenas diferentes: a cena de realidade aumentada (RA) e uma cena da realidade virtual (RV). A cena de RA permite visualizar, desde vários ângulos diferentes um modelo em escala de uma célula animal. A cena RV permite acompanhar cada uma das reações da glicólise e ciclo do Krebs dentro do modelo celular. O VRMET permite que os alunos visualizem a estrutura molecular de substratos e produtos, percebendo assim as mudanças em cada molécula ao longo da via metabólica. Também permite observar onde ocorre cada via metabólica.
Databáze: OpenAIRE
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