Architecture pour des systèmes tuteurs émotionnellement intelligents
| Autor: | Frasson, Claude, Chaffar, Soumaya |
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| Přispěvatelé: | Département d'Informatique et de Recherche Opérationnelle [Montreal] (DIRO), Université de Montréal (UdeM), Gervais, Corinne |
| Jazyk: | francouzština |
| Rok vydání: | 2004 |
| Předmět: |
Information and communications technologyEducational technologies
EducationComputer-assisted education [SHS.EDU]Humanities and Social Sciences/Education [SHS.EDU] Humanities and Social Sciences/Education Education et informatiqueNouvelles technologies de l'information et de la communication Education -- Data processing état émotionnel optimal pour l'apprentissage Emotion inducing assessing knowledge acquisition trait de personnalité Optimal Emotional State for learning Induction d'émotion évaluation de l'acquisition de connaissances Personality traits |
| Zdroj: | Technologies de l'Information et de la Connaissance dans l'Enseignement Supérieur et l'Industrie Technologies de l'Information et de la Connaissance dans l'Enseignement Supérieur et l'Industrie, Oct 2004, Compiègne, France. pp.223-228 |
| Popis: | Recent research found that the emotions are closely related to various cognitive processes [1]. So, in learning activities, the emotional state of the learner influences directly his performance, positively or negatively. For this reason, it is important for new ITS to deal with the emotional intelligence, it means to be able: to recognize the current emotional state of the learner, to determine the optimal emotional state for learning and to induce them, so as to be in the best conditions for learning. In this article, we describe the architecture of an emotional intelligent system called ESTEL; this system was developed in order to find the current emotional state of the learner, to determine theoptimal emotional state for learning and to interact with this learner aiming to keep the emotion that maximizes his performance. Des recherches récentes ont montré que les émotions sont étroitement liées à divers processus cognitifs [1]. D'ailleurs, dans les activités d'apprentissage, l'état émotionnel de l'apprenant influence directement sa performance d'une manière positive ou négative. Pour cette raison, il est important que les nouveaux systèmes tuteurs intelligents (STI) soient dotés de l'intelligence émotionnelle tout en permettant de reconnaître l'état émotionnel courant de l'apprenant, de déterminer les émotions favorisant son apprentissage et de les produire afin de le soumettre dans des meilleures conditions pour l'apprentissage. Dans cet article, nous décrivons l'architecture d'un système émotionnellement intelligent appelé ESTEL, ce système a été développé dans le but de comprendre l'état émotionnel de l'apprenant, de déterminer son état émotionnel optimal pour l'apprentissage et de réagir de façon à ce qu'on garde l'émotion qui maximise sa performance. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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