Echantillonnage dépendant de l'état : une approche discrète
| Autor: | Maalej, Sonia, Fiter, Christophe, Hetel, Laurentiu, Richard, Jean-Pierre |
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| Přispěvatelé: | Systèmes Non Linéaires et à Retards (SyNeR), Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 (CRIStAL), Centrale Lille-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centrale Lille-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Non-Asymptotic estimation for online systems (NON-A), Inria Lille - Nord Europe, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 (CRIStAL), Centrale Lille, Centrale Lille-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centrale Lille-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Lille - Nord Europe, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria) |
| Jazyk: | francouzština |
| Rok vydání: | 2012 |
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| Zdroj: | 7ème Conférence Internationale Francophone d'Automatique 7ème Conférence Internationale Francophone d'Automatique, Jul 2012, Grenoble, France |
| Popis: | International audience; Ce travail concerne l'adaptation des instants d'échantillonnage pour des systèmes différentiels linéaires stationnaires contrôlés par retour d'état. De façon complémentaire à de nombreux travaux qui garantissent la stabilisation indépendamment des variations de la cadence d'échantillonnage, il s'agit ici de concevoir des séquences d'instants d'échantillonnage stabilisantes. Ici, on adapte dynamiquement les ressources nécessaires au calcul des lois de commande en agissant sur leurs instants d'échantillonnage qui ne sont plus périodiques. La solution proposée détermine une séquence d'échantillonnage en fonction de la valeur mesurée de l'état. On développe un algorithme d'ordonnancement dynamique optimisant, sur un horizon d'échantillonnage donné, une séquence parmi un ensemble discret de solutions. Nos preuves sont inspirées des techniques de systèmes hybrides à commutations, alliant fonctions de Lyapunov et optimisation LMI. L'étude théorique est ensuite illustrée par une implémentation algorithmique sous Matlab/TRUETIME simulant l'interaction commande/ordonnancement. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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