Émergence et apprentissage d'information dans un modèle multimodal de cartes CNFT impulsionnelles

Autor: Belgacem, Selma, Boniface, Yann, Dutech, Alain
Přispěvatelé: Belgacem, Selma, Equipe Apprentissage (DocApp - LITIS), Laboratoire d'Informatique, de Traitement de l'Information et des Systèmes (LITIS), Université Le Havre Normandie (ULH), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université de Rouen Normandie (UNIROUEN), Normandie Université (NU)-Institut national des sciences appliquées Rouen Normandie (INSA Rouen Normandie), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Normandie Université (NU)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Le Havre Normandie (ULH), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Normandie Université (NU)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA), Neuromimetic intelligence (CORTEX), Inria Nancy - Grand Est, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Department of Complex Systems, Artificial Intelligence & Robotics (LORIA - AIS), Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Autonomous intelligent machine (MAIA), EGIDE
Jazyk: francouzština
Rok vydání: 2009
Předmět:
Popis: Given the diversity of data, it is essential to provide artificial systems with a capacity of association of information. The aim of the work we present in this paper is to provide a new neuromimetic system with a capacity of association of correlated information coming from different external inputs. This system has a multimodal architecture, consisting of CNTF cards constituted of spiking neurons with inter-cards and intra-cards connections. We present a study of the functional properties of this system and the conditions of convergence to a stable state preparing the system to emerge this association and to learn it. Then, we present a model of the STDP learning rule that we adapted to the dynamics of our system. To evaluate the learning ability of our system, we developed a scenario of memorization and reminder that we explain in this article.
Databáze: OpenAIRE
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