Equivariant Graph Neural Network for Crystalline Materials
| Autor: | Klipfel, Astrid, Bouraoui, Zied, Frégier, Yael, Sayede, Adlane |
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| Přispěvatelé: | Centre de Recherche en Informatique de Lens (CRIL), Université d'Artois (UA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), UCCS Équipe Couches Minces & Nanomatériaux, Unité de Catalyse et Chimie du Solide - UMR 8181 (UCCS), Université d'Artois (UA)-Centrale Lille-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université d'Artois (UA)-Centrale Lille-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire de Mathématiques de Lens (LML), Université d'Artois (UA) |
| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2022 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | 31st International Joint Conference on Artificial Intelligence and the 25th European Conference on Artificial Intelligence {(IJCAI} 2022, {ECAI} 2022) 31st International Joint Conference on Artificial Intelligence and the 25th European Conference on Artificial Intelligence {(IJCAI} 2022, {ECAI} 2022), Jul 2022, Vienna, Austria 3190, eds. Sioutis, M., Long, Z., Stell, J. G. & Renz, J, 2022 |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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