Perception et apprentissage de représentations
| Autor: | Devy, Michel, Lerasle, Frédéric, Dobigeon, Nicolas, Févotte, Cédric |
|---|---|
| Přispěvatelé: | Équipe Robotique, Action et Perception (LAAS-RAP), Laboratoire d'analyse et d'architecture des systèmes (LAAS), Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Toulouse (UT)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université de Toulouse (UT), Signal et Communications (IRIT-SC), Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Toulouse Mind & Brain Institut (TMBI), Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Institut Universitaire de France (IUF), Ministère de l'Education nationale, de l’Enseignement supérieur et de la Recherche (M.E.N.E.S.R.), Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), ANR-19-P3IA-0004,ANITI,Artificial and Natural Intelligence Toulouse Institute(2019), European Project: 681839,H2020,ERC-2015-CoG,FACTORY(2016), Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Dobigeon, Nicolas, Artificial and Natural Intelligence Toulouse Institute - - ANITI2019 - ANR-19-P3IA-0004 - P3IA - VALID, New paradigms for latent factor estimation - FACTORY - - H20202016-09-01 - 2021-08-31 - 681839 - VALID |
| Jazyk: | francouzština |
| Rok vydání: | 2020 |
| Předmět: |
[INFO.INFO-AI] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
[INFO.INFO-CV] Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV] [INFO.INFO-TI] Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV] [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG] [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing [INFO.INFO-TS] Computer Science [cs]/Signal and Image Processing [INFO.INFO-TI]Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV] [INFO.INFO-CV]Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV] [INFO.INFO-LG] Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG] [PHYS.PHYS.PHYS-DATA-AN] Physics [physics]/Physics [physics]/Data Analysis Statistics and Probability [physics.data-an] [PHYS.PHYS.PHYS-DATA-AN]Physics [physics]/Physics [physics]/Data Analysis Statistics and Probability [physics.data-an] [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI] |
| Zdroj: | Intelligence artificielle-Regards croisés de chercheur·es Intelligence artificielle-Regards croisés de chercheur·es, 44, La Dépêche; CNRS, pp.12-15, 2020, Le Petit Illustré |
| Popis: | International audience; La perception vise à concevoir, programmer et évaluer des algorithmes pour analyser des données acquises par des capteurs (caméras, micros etc...) pour en déduire des informations pertinentes sur un environnement. Elle s'appuie sur l'apprentissage de représentations, sous la forme de descripteurs exploités pour détecter et identifier ces informations. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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