Enjeux liés à la détection de l’ironie
| Autor: | Laperle, Samuel |
|---|---|
| Přispěvatelé: | Parmentier, Yannick, Denis, Pascal, Grabar, Natalia, Fraisse, Amel, Cardon, Rémi, Jacquemin, Bernard, Kergosien, Eric, Balvet, Antonio, Université du Québec à Montréal |
| Jazyk: | francouzština |
| Rok vydání: | 2021 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Actes de la 28e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 2 : 23e REncontres jeunes Chercheurs en Informatique pour le TAL (RECITAL) Traitement Automatique des Langues Naturelles Traitement Automatique des Langues Naturelles, 2021, Lille, France. pp.55-66 |
| Popis: | International audience; L’ironie verbale est un type de discours difficile à détecter automatiquement. En créant des ponts entre les recherches en linguistique et en informatique sur cette question, il est possible de souligner des caractéristiques importantes permettant de faciliter ce type de tâche. Dans cet article, il sera question du rapport entre la définition de ce phénomène et son adéquation avec l’élaboration de corpus d’entraînement.. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|