Incertitudes de mesure et probabilités : la confrontation des approches fréquentiste et bayesienne en métrologie
| Autor: | de Courtenay, Nadine, Fabien, Grégis |
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| Přispěvatelé: | Sciences, Philosophie, Histoire (SPHERE (UMR_7219)), Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Isabelle Drouet, Sciences, Philosophie, Histoire (SPHERE UMR 7219) |
| Jazyk: | francouzština |
| Rok vydání: | 2016 |
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| Zdroj: | Le bayesianisme aujourd'hui. Fondements et pratiques Isabelle Drouet. Le bayesianisme aujourd'hui. Fondements et pratiques, Éditions Matériologiques, pp.317-389, 2016 |
| Popis: | International audience; The statistical treatment of experimental data is undergoing a profound methodological transformation. The traditional resort to frequentist methods in the description of measurement processes is today gradually overthrown by the call on Bayesian ones. This evolution stirs heated debates that have received much impetus from the publication, in 1993, of the Guide to the expression of uncertainty in measurement (GUM) whose aim was, originally, to supply, at an international level, a uniform handling of measurement. We first show why the evaluation of a “measurement uncertainty” is indispensable to the communication of results that can be used by everyone. We then turn to examine how the new metrological requirements imposed by today’s scientific and economical context have stumbled against the incapacity of the frequentist approach to provide a complete probabilistic treatment of measurement uncertainty, and how they have facilitated the promotion of a fully Bayesian approach which is able to deal with this problem. We finally analyse the epistemic conception of measurement which goes along with this Bayesian solution; but we also show that an extension of the frequentist approach, which was put forward in order to overcome the limitations of the classical frequentist approach, sketches another way to respond to the current demands of metrology by stressing the social, rather than the epistemic dimension of measurement activities.; Le traitement statistique des données expérimentales est au centre d’une profonde mutation méthodologique. Les méthodes fréquentistes traditionnellement mobilisées dans la description des processus de mesure se trouvent aujourd’hui progressivement supplantées par des méthodes bayésiennes. Ce tournant fait l’objet de débats intenses, nourris par la publication, en 1993, du Guide pour l’expression de l’incertitude de mesure (GUM) dont le but était d’uniformiser le traitement des mesures au niveau international. Dans un premier temps, nous montrons pourquoi l’évaluation quantitative d’une « incertitude de mesure » est indispensable à la communication d’un résultat utilisable par tous. Nous examinons ensuite comment les nouvelles exigences métrologiques, dictées par le contexte scientifique et économique d’aujourd’hui, ont achoppé sur l’incapacité de l’approche fréquentiste à proposer un traitement probabiliste complet de l’incertitude de mesure, et ont facilité la promotion d’une approche entièrement bayésienne qui répond à cette tâche. Enfin, nous analysons la conception épistémique de la mesure qui accompagne cette solution bayésienne, mais nous montrons également qu’une extension de l’approche fréquentiste, proposée afin de pallier les limitations de l’approche fréquentiste classique, dessine une autre manière de répondre aux exigences actuelles de la métrologie en mettant l’accent sur la dimension, non plus épistémique, mais sociale des activités de mesure. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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