Yapay sinir ağları temelli tıbbi teşhis sistemi

Autor:	Doğan, Muzaffer
Přispěvatelé:	Babanlı, Ahmet, Diğer, Fen Bilimleri Enstitüsü
Jazyk:	turečtina
Rok vydání:	2003
Předmět:	Yapay sinir ağları (Bilgisayar bilimi) Expert systems Artificial neural networks Başağrısı -- Bilgisayar benzetimi Diagnosis Headache Başağrısı -- Sınıflama Yapay zeka -- Tıbbi uygulamalar Computer Engineering and Computer Science and Control Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol
Popis:	Tez (yüksek lisans) - Anadolu Üniversitesi Anadolu Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Anabilim Dalı Kayıt no: 174074 Uzman sistemlerin hazırlanmasındaki en büyük zorluk, uzmanın sahip olduğu bilgilerin bilgisayar ortamına uygun biçimde aktarılmasıdır. Bu tezde, başağrısı hastalıklarının teşhisi için bilgisayar programları yazılmasını kolaylaştırmak amacıyla başağrısı hastalıklarının belirtilerinin sistematik bir biçimde listelenmesi ve sınıflandırılması çalışması yapılmıştır. Bu sınıflandırmanın ardından, Yapay Sinir Ağları kullanılarak başağrısı hastalıklarının sınıflandırılması denenmiştir. Yapay sinir ağları modellerinden perseptron ağları, kendini düzenleyen ağlar ve geri yayılım ağları modelleri kullanılarak başağrısı hastalıklarının daraltılmış bir grubuna ait hastalıkların teşhis edilmesi sonuçları karşılaştırılmıştır. Bu teşhis probleminin çözümünde en sık rastlanan başağrısı hastalıkları olan auralı migren, aurasız migren ve gerilim tipi başağrısı ele alınmıştır. Sonuçta başağrısı hastalıklarının sınıflandırılmasında en uygun yöntemin perseptron ağları olduğu belirlenmiş ve ileriki başağrısı sınıflandırma çalışmalarına öncülük edebilecek bir hastalıklar ve belirtiler listesi hazırlanmıştır.
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::e6015014a60f02c839e0b4418a3d3530 https://acikbilim.yok.gov.tr/handle/20.500.12812/590521 Zobrazit plný text záznamu