Signing Avatar Motion: Combining Naturality and Anonymity

Autor: Félix Bigand, Annelies Braffort, Prigent, E., Bastien Berret
Přispěvatelé: Publications, Limsi, Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique (LISN), CentraleSupélec-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Complexité, Innovation, Activités Motrices et Sportives (CIAMS), Université d'Orléans (UO)-Université Paris-Saclay, Institut Universitaire de France (IUF), Ministère de l'Education nationale, de l’Enseignement supérieur et de la Recherche (M.E.N.E.S.R.), Laboratoire d'Informatique pour la Mécanique et les Sciences de l'Ingénieur (LIMSI), Université Paris Saclay (COmUE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Sorbonne Université - UFR d'Ingénierie (UFR 919), Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Université Paris-Saclay-Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2019
Předmět:
Zdroj: International Workshop on Sign Language Translation and Avatar Technology
International Workshop on Sign Language Translation and Avatar Technology, Sep 2019, Hambourg, Germany
HAL
Popis: International audience; This paper deals with the movement of virtual signers, and more particularly with the notion of biological motion and the issue of anonymization. Animating an avatar from motion models as biological as possible is important to ensure perceptual acceptability. Recording real movements thanks to motion capture systems and mapping them to an avatar can ensure this acceptability. However, such accurate systems may convey extra-linguistic information such as the signer's identity. For some applications, it will be necessary to determine the parameters of the movement that carry identity in order to control them.
Databáze: OpenAIRE