La Modélisation de la courbe classique de sorption d'iode
| Autor: | Islas Cortes, Ana María, Guillén Buendía, Gabriel, Olvera, Manuel |
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| Jazyk: | Spanish; Castilian |
| Rok vydání: | 2006 |
| Předmět: |
sigmoidal model
Fibres de poliester Iodine sorption curve fibres en polyester Curva de sorción de iodo modelo sigmoidal polyester fibres Enginyeria tèxtil ::Fibres tèxtils::Fibres sintètiques [Àrees temàtiques de la UPC] courbe de sorption d'iode Fibres tèxtils sintètiques -- Investigació modèle sigmoïdal fibras de poliéster |
| Zdroj: | UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) Boletín Intexter del Instituto de Investigación Textil y de Cooperación Industrial; 2006: Núm.: 129 |
| Popis: | Un modelo sigmoidal se ajustó sobre la curva de sorción de iodo de fibras de poliéster y se utilizó cuatro métodos estadísticos: La técnica de Lipka6), el algoritmo de Guggenheim7), la técnica de mínimos cuadrados8) y Gauss Newton8). Los resultados de las tres primeras técnicas son significativos al 5% de confianza estadística, sin embargo se observó en el ajuste una mínima desviación a los datos experimentales. Entonces se ajustó un modelo sigmoidal modificado y fue evaluado por el método de Gauss-Newton8) obteniendo una confianza estadística del 1%. A model one sigmoidal was fitted on the curve of iodine sorption of fibers of polyester and was utilized four statistical methods: The technique of Lipka6), the algorithm of Guggenheim7), the technique of least squares8) and Gauss Newton8). The results of the three first techniques are significant al 5% of statistical confidence, nevertheless was observed in the fitted a minimum deviation to the experimental data. Then a model sigmoidal was fitted modified and was evaluated by the method of Gauss-Newton8) obtaining a statistical confidence of the 1%. Un modèle sigmoïdal a été ajusté à la courbe de sorption d’iode des fibres en polyester et quatre méthodes statistiques ont été employées : la technique de Lipka6), l’algorithme de Guggenheim7), la technique des minimums carrés8) et celle de Gauss Newton8). Les résultats des trois premières techniques sont significatifs avec 5 % de confiance statistique. Néanmoins un écart minimum a été observé dans le réglage par rapport aux données expérimentales. Le modèle sigmoïdal a dont été modifié et pour l’évaluation, il a été fait appel à la méthode de Gauss-Newton8) en obtenant une confiance statistique de 1 %. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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