Anàlisi d'algorismes de Record Linkage sobre grafs

Autor: Boned Riera, Carlos, Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
Přispěvatelé: Ramos Terrades, Oriol
Jazyk: Catalan; Valencian
Rok vydání: 2022
Předmět:
Zdroj: Dipòsit Digital de Documents de la UAB
Universitat Autònoma de Barcelona
Popis: Una de les branques d'estudi dels Knowledge Graphs són els problemes de record linkage. S'han introduı̈t una gran sèrie d'algorismes que els intenten resoldre de manera efectiva i consistent. En aquest projecte avaluarem diferents tipus d'aquests algorismes, des de mètodes inductius com els que ofereix el Neo4j fins algorismes d'aprenentatge profund, passant per algorismes de machine learning. Tot això amb la finalitat de fer una anàlisi exhaustiva d'aquests enfocaments diferents. Aquestes anàlisis es faran sobre el Dataset del cens de capitals de comarques de Catalunya "BALL" Una de las ramas de estudio de los Knowledge Graphs son los problemas de record linkage. Se han introducido una serie de algoritmos que los intentan resolver de manera efectiva y consistente. En este proyecto evaluaremos diferentes tipos de estos algoritmos, desde métodos inductivos como los que ofrece el Neo4j hasta algoritmos de aprendizaje profundo, pasando por algoritmos de machine learning. Todo esto con el fin de hacer un análisis exhaustivo de estos enfoques diferentes. Estos análisis se harán sobre el Dataset del censo de capitales de comarcas de Cataluña "BALL" A large number of algorithms have been introduced that try to solve them effectively and consistently. In this project we will evaluate different types of these algorithms, from inductive methods such as those offered by Neo4j to deep learning algorithms, through machine learning algorithms. All this in order to make a thorough analysis of these different approaches. These analyzes will be made on the Dataset of the census of capitals of counties of Catalonia "BALL"
Databáze: OpenAIRE