Le grand débat national, une aide pour prendre des décisions locales?
| Autor: | Jacques Fize, Lucile Sautot, Martin Lentschat, Ludovic Journaux, Mohamed Hilal |
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| Přispěvatelé: | Sautot, Lucile, Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon, Territoires, Environnement, Télédétection et Information Spatiale (UMR TETIS), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-AgroParisTech-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Université de Montpellier (UM), AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Laboratoire d'Informatique de Bourgogne [Dijon] (LIB), Université de Bourgogne (UB), Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Centre d'Economie et de Sociologie Rurales Appliquées à l'Agriculture et aux Espaces Ruraux (CESAER), AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA) |
| Předmět: |
[INFO.INFO-AI] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
ACM: I.: Computing Methodologies/I.2: ARTIFICIAL INTELLIGENCE/I.2.7: Natural Language Processing/I.2.7.0: Discourse Motifs [SHS.GEO] Humanities and Social Sciences/Geography Grand Débat National Transport [SHS.GEO]Humanities and Social Sciences/Geography Patterns ACM: I.: Computing Methodologies/I.2: ARTIFICIAL INTELLIGENCE/I.2.7: Natural Language Processing [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI] |
| Zdroj: | HAL Spatial Analysis and Geomatics (SAGEO) 2021 Spatial Analysis and Geomatics (SAGEO) 2021, May 2021, La Rochelle, France |
| Popis: | The Great National Debate, decided by Emmanuel Macron at the beginning of 2019 to respond to the Yellow Vests social movement, allowed the collection of citizens’ contributions on the ecological transition via an online platform. In this article, we use the corpus constituted by these contributions to identify areas where participants are asking for the development of bicycle paths and railway facilities. For this purpose, we have created a classification model to identify contributions dealing with the theme of transportation and proposed a method for extracting patterns that reflect the contributors’ proposals. We then represented these patterns on maps, using the contributors’ postal codes. Le Grand Débat National, décidé par Emmanuel Macron début 2019 pour répondre au mouvement social des Gilets Jaunes, a permis de collecter les contributions de citoyens sur la transition écologique via une plateforme en ligne. Dans cet article, nous exploitons le corpus constitué par ces contributions pour identifier des zones où les participants demandent le développement de pistes cyclables et d’équipements ferroviaires. Pour cela, nous avons créé un modèle de classification permettant d’identifier les contributions traitant de la thématique du transport et proposé une méthode d’extraction de motifs traduisant les propositions des contributeurs. A l’aide des codes postaux donnés par les contributeurs, nous présentons les motifs extraits sur plusieurs cartes. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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