Fenêtre et grille optimales pour la transformée de Gabor Exemples d'application à l'analyse audio
| Autor: | Lachambre, Hélène, Ricaud, Benjamin, Stempfel, Guillaume, Torresani, Bruno, Wiesmeyr, Christoph, Onchis-Moaca, Darian |
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| Přispěvatelé: | GENESIS S.A., LTS2 - EPFL, Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL), Institut de Mathématiques de Marseille (I2M), Aix Marseille Université (AMU)-École Centrale de Marseille (ECM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Numerical Harmonic Analysis Group, Faculty of Mathematics (NuHAG), Universität Wien, European Project: 255931,EC:FP7:ICT,FP7-ICT-2009-C,UNLOCX(2010), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Centrale de Marseille (ECM)-Aix Marseille Université (AMU), Torrésani, Bruno, Uncertainty principles versus localization properties, function systems for efficient coding schemes - UNLOCX - - EC:FP7:ICT2010-09-01 - 2013-08-31 - 255931 - VALID |
| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2015 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Colloque GRETSI 2015 XXV-ième Colloque GRETSI XXV-ième Colloque GRETSI, Sep 2015, Lyon, France |
| Popis: | This article deals with the use of optimal lattice and optimal window in Discrete Gabor Transform computation. In the case of a generalized Gaussian window, extending earlier contributions, we introduce an additional local window adaptation technique for non-stationary signals. We illustrate our approach and the earlier one by addressing three time-frequency analysis problems: close frequencies distinction, frequency estimation and Signal to Noise Ratio estimation. The results are presented, when possible, with real world audio signals. Cet article présente l'utilisation d'une grille optimale et d'une fenêtre optimale pour le calcul de la transformée de Gabor discrète. Dans le cas d'une Gaussienne généralisée, nous étendons des travaux précédents et proposons une fenêtre localement optimale pour des si-gnaux non-stationnaires. Nous présentons des résultats sur trois problèmes d'analyse temps-fréquence, sur des signaux réels et synthétiques : la distinction de composantes temps-fréquence proches, l'estimation de fréquence instantané et l'estimation du Rapport Signal à Bruit. Abstract – This article deals with the use of optimal lattice and optimal window in Discrete Gabor Transform computation. In the case of a generalized Gaussian window, extending earlier contributions, we introduce an additional local window adaptation technique for non-stationary signals. We illustrate our approach and the earlier one by addressing three time-frequency analysis problems: close frequencies distinction, frequency estimation and Signal to Noise Ratio estimation. The results are presented, when possible, with real world audio signals. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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