Estimativa da turbidez atmosférica e radiação solar direta na incidência com base no modelo de linke para Botucatu/SP, Brasil

Autor: Gomes, E. N., dos Santos, C. M., Escobedo, J. F., Dal Pai, A.
Jazyk: portugalština
Rok vydání: 2013
Předmět:
Zdroj: SEDICI (UNLP)
Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
Popis: O conhecimento sobre a turbidez atmosférica é de grande importância para áreas de climatologia, monitoramento de poluição e estudos da atenuação da radiação solar em condições de céu limpo. Neste trabalho o modelo de turbidez atmosférica de Linke (TL), modificado por Li e Lam é descrito e utilizado na estimativa da turbidez atmosférica e radiação solar direta na incidência (I b ). Os dados de I b na incidência e radiação global utilizados são do período de 1996 a 2003. Os resultados mostram que TL apresenta sazonalidade em função do clima local variando entre 3,10±0,72 (maio) e 3,93±0,91(setembro), com média anual igual a 3,51±0,25. Na estimativa de I b , ocorreu sub/superestimativa (MBE), espalhamento (RMSE) e ajustamento (d), respectivamente, em: janeiro: -4,38%; 13,87%; 0,83 e junho: 2,00%; 8,98%; 0,94. Com base nos valores dos três indicativos estatísticos, o melhor desempenho do modelo foi obtido nos meses de céu sem nuvens e baixa poluição.
The knowledge of the atmospheric turbidity has a great importance to areas of climatology, pollution monitoring and studies of the attenuation of solar radiation in clear sky conditions. In this work the Linke's model of atmospheric turbidity (TL), modified by Li and Lam, is described and used to estimate the atmospheric turbidity and solar direct beam (Ib ). The data of Ib beam and global solar radiation used are of the period from 1996 to 2003. The results show that TL presents seasonality in function of the local climate, ranging between 3.10 ± 0.72 (May) and 3.93 ± 0.91 (September), with an annual average equal to 3.51 ± 0.25. In the estimation of Ib , occurred under/overestimation (MBE), scattering (RMSE) and adjusted (d), respectively, in: January: -4,38%; 13,87%; 0,83 and June: 2,00%; 8,98%; 0,94. Based on the values of the three statistics index, the best model performance was obtained in the months of cloudless sky and low pollution.
Asociación Argentina de Energías Renovables y Medio Ambiente (ASADES)
Databáze: OpenAIRE
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