Processus Ponctuels et Processus de Dirichlet spatio-temporels

Autor:	Chimard, Florencia, Vaillant, Jean, Emilion, Richard
Přispěvatelé:	Université des Antilles et de la Guyane (UAG), Mathématiques - Analyse, Probabilités, Modélisation - Orléans (MAPMO), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université d'Orléans (UO), Jds2009, Conférence
Jazyk:	francouzština
Rok vydání:	2009
Předmět:	[STAT.TH] Statistics [stat]/Statistics Theory [stat.TH] [MATH.MATH-ST]Mathematics [math]/Statistics [math.ST] [STAT.TH]Statistics [stat]/Statistics Theory [stat.TH] [MATH.MATH-ST] Mathematics [math]/Statistics [math.ST]
Zdroj:	41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux 41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 2009, Bordeaux, France, France
Popis:	International audience; Les processus ponctuels temporel, spatial et spatio-temporel permettent de décrire divers phénomènes consistant en des distributions d'événements : on peut citer les occurrences d'infection en épidémiologie, les épicentres en sismologie, ou les décharges électriques en neurologie. Dans le cadre de la détection de la résurgence de maladies, nous considérons un processus doublement stochastique (Cox) défini par son processus intensité spatio-temporel. Il s'agit d'un modèle hiérarchique spatio-temporel à trois composantes pour la fonction d'intensité : un effet spatial, une tendance temporelle et un effet spatio-temporel. Des études par simulations numériques sont menées afin de vérifier la performance des estimateurs proposés
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::dd922b9d0ffd3fa9465d363925183cc8 https://hal.inria.fr/inria-00386679 Zobrazit plný text záznamu