Estudio de la viabilidad del algoritmo super-twisting de ganancias variables para el control de pilas de combustible PEM

Autor: Evangelista, Carolina, Kunusch, Cristian, Puleston, Paul Federico
Přispěvatelé: European Commission, Ministerio de Economía y Competitividad (España)
Jazyk: Spanish; Castilian
Rok vydání: 2013
Předmět:
Zdroj: Digital.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
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UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
Recercat. Dipósit de la Recerca de Catalunya
Universitat Jaume I
Popis: Presentado a la XV Reunión de Trabajo en Procesamiento de la Informnación y Control celebrada en Argentina del 16 al 20 de septiembre de 2013.
En este trabajo se presenta el diseño de un controlador para maximizar la eficiencia de una pila de combustible, en base a un algoritmo Super-twisting (ST) con ganancias variables. La estrategia consiste en regular la relación de oxígeno en exceso, manteniendo la misma en un valor óptimo. El algoritmo empleado posee las ventajas conocidas del ST de ganancias fijas original, tales como robustez frente a incertidumbre y perturbaciones, chattering reducido, y convergencia en tiempo finito. Además, el disponer de ganancias variables permite ampliar el rango de operación, sin modificar demasiado la simplicidad de la ley de control. La forma de variación de las ganancias se determina hallando ciertas funciones cota, proceso que resulta algo trabajoso en un sistema no lineal como éste, pero se realiza en forma off-line por única vez en la etapa de diseño, y permite obtener muy buenos resultados. Los mismos, obtenidos por simulación, se presentan y analizan al final, a fin de evaluar su implementación real.
Este trabajo fue realizado con el apoyo de la UNLP, CONICET, y SECyT, de Argentina; y del FP7-PEOPLE-2011 Marie-Curie Action, Proyectos IIF-ACRES (299767/911767) y (GA: PCIG09-GA-2011-293876), de la Unión Europea, los proyectos Puma-Mind (GA: FCH-JU-2011-1-303419) y CICYT DPI2011-25649 (MINECO-España) y el programa JAE-DOC del CSIC.
Databáze: OpenAIRE
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