Projet GEOSPAT : Modélisation rétrospective des paysages montagnards, vers une GEOSPATialisation du couvert végétal. Premiers résultats d’un développement méthodologique pour la spatialisation des données polliniques (Étangs de Bassiès)

Autor: Clara Plancher, Cédric Gaucherel, Thomas Houet, Emilie Lerigoleur, Didier Galop, Florence Mazier
Přispěvatelé: Lerigoleur, Emilie, Dispositif de recherche interdisciplinaire sur les Interactions Hommes-Milieux - - DRIIHM / IRDHEI2011 - ANR-11-LABX-0010 - LABX - VALID, Géographie de l'environnement (GEODE), Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), CNRS UMR 5602 GEODE, ANR-11-LABX-0010,DRIIHM / IRDHEI,Dispositif de recherche interdisciplinaire sur les Interactions Hommes-Milieux(2011)
Jazyk: francouzština
Rok vydání: 2020
Předmět:
Zdroj: HAL
ohmpyr2020 : Séminaire de restitution des projets 2018-2019 de l'OHM Pyrénées Haut Vicdessos 2020
ohmpyr2020 : Séminaire de restitution des projets 2018-2019 de l'OHM Pyrénées Haut Vicdessos 2020, CNRS UMR 5602 GEODE, Jan 2020, TOULOUSE, France
Popis: National audience; La compréhension de l’impact anthropique sur les dynamiques paysagères fait appel aux reconstitutions paléoenvironnementale. La palynologie se positionne légitimement comme l’une des disciplines en mesure de reconstituer les paléopaysages. L’approche Landscape Reconstruction Algorithm (LRA ; Sugita, 2007b, 2007a) permet de quantifier le couvert végétal autour des sites sédimentaires, mais ne permet toujours pas d’accéder à son organisation spatiale. Récemment, l’approche LRA a été adaptée et testée sur la zone montagnarde de l’OHM Vicdessos (Marquer et al., 2020), permettant de traduire les comptages polliniques en pourcentage de taxon/plantes dans cette zone. A partir de ces estimations, le projet GEOSPAT, intégré dans le projet de thèse de Clara Plancher, a été dédié au développement d’une méthode originale de reconstitution spatialisée du couvert végétal passé. Ce projet combine des outils probabilistes et statistiques, appliqués sur un site bien échantillonné (la vallée du « Haut-Vicdessos ») et, dans un premier temps, sur les périodes contemporaines. Des cartes de distribution probabilistes pour chaque taxon ont été produites en appliquant des fonctions de densité de probabilité (PDF) aux estimations LRA de 1990-2000. Des modèles linéaires ont ensuite été utilisés pour établir un lien statistique entre les distributions des occupations du sol observées, les distributions des taxons estimées et certaines variables topographiques. Une validation croisée appliquée à ces modèles a démontré leur bon pouvoir prédictif par de très faibles erreurs quadratiques moyennes. L’application de ces modèles a permis de produire une carte d’occupation du sol, en sélectionnant à chaque pixel l’OS ayant la meilleure prédiction. Enfin, la ressemblance entre la carte prédite et observée a été quantifiée révélant une très bonne correspondance. La chaîne de traitement proposée livre les premières cartes rétro-prédictives d’occupation du sol dans la zone d’étude de l’OHM. Bien qu’elle soit encore améliorable, c’est un travail prometteur quant à l’étude des relations homme/paysages/biodiversité. GEOSPAT 2019 et le nouveau projet PASTSERV 2020-2022 a pour objectif d’appliquer cette méthode sur 200 ans, afin de produire un atlas diachronique des occupations du sol sur la vallée de Bassiès. Cet atlas permettra d’étudier les évolutions paysagères passées, et de le mettre en relation avec les changements de biodiversité et d’utilisation des terres.Références :Gaucherel, C., Alleaume, S., & Hély, C. (2008). The Comparison Map Profile Method : A Strategy for Multiscale Comparison of Quantitative and Qualitative Images, 46(9), 2708–2719.Marquer, L., Mazier, F., Sugita, S., Galop, D., Houet, T., Faure, E., … Le Roux, G. (2020). Pollen-based reconstruction of Holocene land-cover in mountain regions : Evaluation of the Landscape Reconstruction Algorithm in the Vicdessos valley, northern Pyrenees, France. Quaternary Science Reviews, 228(106049), 1–14.Sugita, S. (2007a). Theory of quantitative reconstruction of vegetation I: pollen from large sites REVEALS regional vegetation composition. The Holocene, 17(2), 229–241. https://doi.org/10.1177/0959683607075837Sugita, S. (2007b). Theory of quantitative reconstruction of vegetation II: all you need is LOVE. The Holocene, 17(2), 243–257. https://doi.org/10.1177/0959683607075838
Databáze: OpenAIRE
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