Implementación y optimización de modelos de duración de desvanecimientos para enlaces satelitales en las bandas Ka y Q

Autor: Pérez Aguilera, Alejandro
Přispěvatelé: Pimienta del Valle, Domingo
Rok vydání: 2020
Předmět:
Zdroj: Archivo Digital UPM
Universidad Politécnica de Madrid
Popis: La demanda de altas velocidades en enlaces satelitales está provocando la saturación de la banda SHF (3-30 GHz). Por ello, está aumentando el interés en otros rangos de frecuencia de ondas milimétricas (hasta 300 GHz). La influencia de la atmósfera es capital a estas frecuencias, por lo que conviene modelar adecuadamente sus efectos sobre la propagación de la señal para poder mitigarlos en la mayor medida posible y de forma eficiente. Algunos de estos efectos son bien conocidos y han sido estudiados y modelados con mucha precisión (ej.: propagación en espacio libre y atenuación por gases atmosféricos) Sin embargo, hay otros fenómenos meteorológicos con gran variabilidad como la lluvia, las nubes y el centelleo troposférico. Estos fenómenos meteorológicos contribuyen a la señal, entre otros, con desvanecimientos. La dinámica de desvanecimientos queda caracterizada, según la UIT (Unión Internacional de Telecomunicaciones), por los estadísticos duración de los desvanecimientos, periodo entre desvanecimientos y pendiente de los desvanecimientos. De todo lo comentado anteriormente, este trabajo se centrará en la duración de los desvanecimientos, más concretamente, en implementar y optimizar modelos y ajustes sobre las distribuciones de probabilidad de duración de desvanecimientos y nivel de atenuación, en las bandas Ka y Q (20-30 GHZ y 33-50 GHz respectivamente). Para ello se usarán datos experimentales recogidos a lo largo de varios años en distintas partes del mundo cuyas fuentes son: la UIT, el GTIC y por otros grupos europeos. Las distribuciones resultantes de los datos experimentales fueron comparadas con los modelos y, posteriormente, se pasó a realizar una optimización de los mismos con métodos de ajuste basados en la minimización del error respecto a las distribuciones experimentales. Al finalizar las comparaciones y extraer parámetros estadísticos se procede a la exposición de conclusiones.
Databáze: OpenAIRE
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