COMPLEXITE DE LA CHAINE LOGISTIQUE HOSPITALIERE ET DU COVID-19 : VERS UNE MODELISATION MULTI-AGENTS

Autor: Chtioui, Ahmed, bouhaddou, imane, Chaouni Benabdellah, Abla, Benghabrit, Asmaa
Přispěvatelé: Ecole Nationale Supérieure d'Arts et Métiers de Meknès, MAFAYOUX, Jenny
Jazyk: francouzština
Rok vydání: 2020
Předmět:
Zdroj: 13ème CONFERENCE INTERNATIONALE DE MODELISATION, OPTIMISATION ET SIMULATION (MOSIM2020), 12-14 Nov 2020, AGADIR, Maroc
13ème CONFERENCE INTERNATIONALE DE MODELISATION, OPTIMISATION ET SIMULATION (MOSIM2020), 12-14 Nov 2020, AGADIR, Maroc, Nov 2020, AGADIR (virtual), Maroc
Popis: International audience; La crise sanitaire du Covid-19 a frappé de plein fouet toutes les sphères de l'activité humaine. Les secteurs de soins de par le monde, censés contrecarrer la propagation de la maladie et d'en limiter l'étendue sont à bout de souffle suite au manque cruel de moyens et de ressources notamment au pic de la pandémie. Les Chaînes Logistiques Hospitalières (CLH), dont la mission est de mettre à disposition des services de soins ce dont ils ont besoin pour assurer la prise en charge médicale des patients, se sont vues à leurs tours bouleversées par la crise, ce qui mettrait à coup sur le processus de soin en péril. Par ailleurs, la complexité de la CLH conjuguée à la propagation aléatoire et imprévisible du Covid-19 est à même de générer un système très complexe [CLH & Covid-19], et par conséquent compliquer davantage sa compréhension et par la suite sa maîtrise. Dans ce contexte, le présent papier se propose d'abord, de présenter la CLH et de montrer sa complexité, ensuite de prouver via un matching que la propagation du Covid-19 présente des caractéristiques similaires à celles des systèmes complexes, avant de mettre en évidence l'intérêt des Systèmes Multi-Agents (SMA) en tant que paradigme spécifique aux systèmes complexes pour la modélisation du système étudié.
Databáze: OpenAIRE
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