Fusion multimodale pour la reconnaissance des espèces d'arbres à partir des feuilles et des écorces
| Autor: | Jendoubi, Siwar, Coquin, Didier, Boukezzoula, Reda |
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| Přispěvatelé: | Laboratoire de Recherche Opérationnelle de Décision et de Contrôle de Processus (LARODEC), Université de Tunis-ISG de Tunis, Laboratoire d'Informatique, Systèmes, Traitement de l'Information et de la Connaissance (LISTIC), Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry]), ANR-15-CE38-0004,ReVeRIES,Reconnaissance de Végétaux Récréative, Interactive et Educative sur Smartphone(2015), Coquin, Didier, Reconnaissance de Végétaux Récréative, Interactive et Educative sur Smartphone - - ReVeRIES2015 - ANR-15-CE38-0004 - AAPG2015 - VALID |
| Jazyk: | francouzština |
| Rok vydání: | 2019 |
| Předmět: |
[INFO.INFO-AI] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
[INFO.INFO-IU]Computer Science [cs]/Ubiquitous Computing [INFO.INFO-CV] Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV] [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing [INFO.INFO-TS] Computer Science [cs]/Signal and Image Processing reconnaissance des espèces d'arbres [INFO.INFO-IU] Computer Science [cs]/Ubiquitous Computing [INFO.INFO-CV]Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV] théorie des fonctions de croyance Fusion multimodale [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI] |
| Zdroj: | Rencontre Francophones sur la Logique Floue et ses Applications, 2019 LFA'19, 28ème Rencontres Francophones sur la Logique Floue et ses Applications. LFA'19, 28ème Rencontres Francophones sur la Logique Floue et ses Applications., Nov 2019, Alès, France. pp.103-110 |
| Popis: | National audience; Dans cet article, nous nous intéressons au problème de la reconnaissance des espèces d’arbres à partir des feuilles et des écorces. Nous proposons un système de fusion multimodale crédibiliste qui permet une identification plus efficace de l’espèce de l’arbre. Nous avons étudié la performance de la solution proposée sur des données réelles et nous l’avons comparée à des solutions existantes. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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