Annotation en Actes de Dialogue pour les Conversations d’Assistance en Ligne
Autor: | Perrotin, Robin, Nasr, Alexis, Auguste, Jeremy |
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Přispěvatelé: | Traitement Automatique du Langage Ecrit et Parlé (TALEP), Laboratoire d'Informatique et Systèmes (LIS), Université de Toulon (UTLN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Aix Marseille Université (AMU)-Université de Toulon (UTLN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Aix Marseille Université (AMU), ANR-15-CE23-0003,DATCHA,Extraction de connaissances à partir de vastes corpus de conversations 'chat' client-opérateurs(2015), ANR-16-CONV-0002,ILCB,ILCB: Institute of Language Communication and the Brain(2016), Aix Marseille Université (AMU)-Université de Toulon (UTLN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Aix Marseille Université (AMU)-Université de Toulon (UTLN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Auguste, Jeremy, Extraction de connaissances à partir de vastes corpus de conversations 'chat' client-opérateurs - - DATCHA2015 - ANR-15-CE23-0003 - AAPG2015 - VALID, ILCB: Institute of Language Communication and the Brain - - ILCB2016 - ANR-16-CONV-0002 - CONV - VALID |
Jazyk: | francouzština |
Rok vydání: | 2018 |
Předmět: |
Big Data
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Zdroj: | Actes TALN-RECITAL 2018 25e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN) 25e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), 2018, Rennes, France |
Popis: | Technical online chats distinguish themselves from more usual natural language production. They arewritten dialogs between two locutors that are meant to solve the user’s problems. We describe heresuch chats with dialog acts annotation tailored for theirs specificities. Several prediction systems aredescribed and evaluated, as well as a method that allows to learn models that abstract away from thelexical specificities of the training corpus. Les conversations techniques en ligne sont un type de productions linguistiques qui par de nombreuxaspects se démarquent des objets plus usuellement étudiés en traitement automatique des langues : ils’agit de dialogues écrits entre deux locuteurs qui servent de support à la résolution coopérative desproblèmes des usagers. Nous proposons de décrire ici ces conversations par un étiquetage en actes dedialogue spécifiquement conçu pour les conversations en ligne. Différents systèmes de prédictionsont été évalués ainsi qu’une méthode permettant de s’abstraire des spécificités lexicales du corpusd’apprentissage. |
Databáze: | OpenAIRE |
Externí odkaz: |