Utilisation d'imagerie drone pour la caractérisation et le suivi des forets : le projet I-DROP

Autor: Dutrieux, Loïc, Azzabi, R., Gond, Valéry, Bouka-Dipelet, Ulrich Gaël, Doumenge, Charles, Prospéri, Maria-Juliana, Bauwens, Sébastien, Laverdunt, A., Rivière, L., Van Loon, Tom, Couturier, A.
Přispěvatelé: Forêts et Sociétés (UPR Forêts et Sociétés), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad), Département Environnements et Sociétés (Cirad-ES), CEA Tech Occitanie (DOCC), CEA Tech en régions (CEA-TECH-Reg), Direction de Recherche Technologique (CEA) (DRT (CEA)), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Direction de Recherche Technologique (CEA) (DRT (CEA)), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA), University Marien Ngouabi of Brazzaville (umng), Botanique et Modélisation de l'Architecture des Plantes et des Végétations (UMR AMAP), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud])-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Université de Montpellier (UM), Département Systèmes Biologiques (Cirad-BIOS)
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2022
Předmět:
Zdroj: AETFAT Congress
AETFAT Congress, Jun 2022, Livingstone, Zambia
Popis: International audience; La caractérisation et la surveillance des états de la végétation par imagerie spatiale s'est généralisée au cours des décennies passées mais ces outils sont encore onéreux et pas toujours adaptés à un suivi fin et à fréquence rapide. Une alternative réside dans l'utilisation de nouveaux outils en développement tels que l'imagerie haute résolution acquise avec des drones. Le projet I-DROP a ainsi pour objectifs de tester la faisabilité de nouvelles solutions numériques sur la base de photos aériennes RGB et multi-spectrales prises par des drones légers longue distance dans le cadre de l'exploitation forestière certifiée en Afrique centrale. Sur la base de ces images aériennes, il s'agit, tout d'abord, de tester la faisabilité d'identification d'un petit nombre d'espèces clefs, permettant de mieux planifier l'exploitation à venir et de favoriser une gestion durable de la ressource. Ces images permettront aussi d'identifier plus précisément les zones sensibles telles que les zones marécageuses ou inondables et de protéger les écosystèmes fragiles. D'autres développement sont aussi à l'étude, en relation avec la caractérisation de l'état de développement et de santé des arbres ou le suivi des états phénologiques. Les premiers résultats de ce projet pilote seront présentés et discutés.
Databáze: OpenAIRE
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