Propagación de incertidumbre y sensibilidad en librerías master de secciones eficaces con SCALE 6.2-SAMPLER y DAKOTA
Autor: | Mesado Melia, Carles, Miró Herrero, Rafael, Barrachina Celda, Teresa María, Verdú Martín, Gumersindo Jesús |
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Jazyk: | Spanish; Castilian |
Rok vydání: | 2015 |
Předmět: | |
Zdroj: | RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia instname |
Popis: | Desde hace algún tiempo se ha venido observando un aumento, sobretodo en el ámbito nuclear, de estudios relacionados con el cálculo de sensibilidad e incertidumbre. Esto es debido principalmente por la introducción, por parte de la Nuclear Regulatory Commission (NRC), de dichos cálculos en los análisis de seguridad mediante códigos Best Estimate. Este hecho ha propiciado el desarrollo de un nuevo módulo llamado SAMPLER en la nueva versión de SCALE 6.2 (actualmente versión beta 4). El objetivo de este estudio es poder propagar la incertidumbre de las secciones eficaces incluidas en una librería master, a través de un código de quemado, hasta obtener una librería de secciones eficaces colapsadas. La incertidumbre se propaga a través de 3 fases: homogenización, colapso y quemado. Para ello se usa el SAMPLER (módulo de SCALE 6.2) y el DAKOTA. SAMPLER usa una metodología de muestreo estocástica, para ello se crea una librería de perturbaciones con ayuda de la herramienta DAKOTA. Como resultado se obtiene información detallada de la incertidumbre de la librería de secciones eficaces colapsada a dos grupos y obtenida para un problema en particular (reactor y quemado determinado). Además de los resultados proporcionados por SAMPLER para cada paso de quemado y cada grupo de energía colapsado (coeficiente de correlación, covarianzas, media, desviación típica, etc.), también se analizan los resultados con la herramienta estadística DAKOTA. Esta información de la incertidumbre permite continuar la propagación de la incertidumbre en un código neutrónico de difusión de forma realista. |
Databáze: | OpenAIRE |
Externí odkaz: |