Proyecto de automatización del mantenimiento predictivo de una línea de estampación para el sector de la automoción mediante Step 7 y comunicaciones SimaticNet

Autor: Mira Silvestre, Pablo
Jazyk: Spanish; Castilian
Rok vydání: 2022
Předmět:
Zdroj: RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
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Popis: [ES] En este proyecto se ha implementado un sistema de mantenimiento predictivo basado en el concepto de Mini-términos. Se ha diseñado un estándar, siendo aplicable para la mayoría de las líneas de prensas de la empresa Ford España. El proyecto se ha llevado a cabo en la línea L-113 de la planta de prensas, formada por 7 PLC’s. Haciendo uso del software de programación Step 7, se ha programado en los PLC’s de la línea el algoritmo capaz de automatizar el proceso de medida de los tiempos de ciclo, y así poder realizar un mantenimiento predictivo evitando averías inesperadas. Con el software de programación TIA Portal se han configurado los enlaces de comunicación entre los PLC’s de planta y el DxD, que es un servidor central quien tiene alojado un servidor OPC, en concreto SimaticNet, quien recibe, gestiona y almacena la información que llega de todos los PLC’s. Esta información se almacena en una Base de Datos. A través de una página Web que lee de la Base de Datos la información relevante previamente almacenada, se representan los resultados del mantenimiento predictivo que se han medido. Además, mediante un sistema de gestión de alarmas, se informa en el caso de que el comportamiento de algún componente comience a mostrar un deterioro. Este sistema genera una alarma y envía un aviso al gerente para que pueda tomar las medidas oportunas, y así, poder planificar las intervenciones de mantenimiento y evitar averías que penalicen en producción.
[CAT] En este projecte s’ha implementat un sistema de manteniment predictiu basat en el concepte de Minitérminos. S’ha dissenyat un estàndard, sent aplicable en la majoria de línies de premses de la empresa Ford España. El projecte s’ha dut a terme en la línia L-113 de la planta de premses, formada per 7 PLC’s. Fent us del software de programació Step 7, s’ha programat en els PLC’s de la línia l’algoritme de control capaç de mesurar els temps de cicle, i així poder realitzar un manteniment predictiu evitant averies inesperades. Mitjançant el software de programació TIA Portal s’han configurat els enllaços de comunicació entre els PLC’s de planta i el DxD, que es un servidor central qui té allotjat un servidor OPC, en concret SimaticNet, qui rep, gestiona i emmagatzema la informació que aplega de tots els PLC’s. Aquesta informació s’emmagatzema en una Base de Dades. A través d’una pàgina Web que llig de la Base de Dades la informació rellevant prèviament emmagatzemada, es representen els resultats del manteniment predictiu que s’han mesurat. A més a més, mitjançant un sistema de gestió d’alarmes, s’informa en el cas de que el comportament d’algun component comence a mostrar algun deteriorament. Aquest sistema genera una alarma i envia un avís al gerent per a que puga prendre les mesures oportunes, i així, poder planificar les intervencions de manteniment i evitar averies que penalitzen en producció.
[EN] In this project a predictive maintenance system based on the concept of Mini-términos has been implemented. A standard has been designed, being applicable for most of the press lines of the company Ford España. The project has been carried out in the L-113 line of the press plant, formed by 7 PLC's. Using the Step 7 programming software, the PLC's of the line have been programmed with the algorithm able to automate the process of measuring cycle times, and thus be able to perform predictive maintenance to avoid unexpected failures. With the TIA Portal programming software, the communication links between the plant PLC's and the DxD have been configured, which is a central server that has hosted an OPC server, specifically SimaticNet, which receives, manages and stores the information that arrives from all the PLC's. This information is stored in a Database. This information is stored in a database. Through a Web page that reads from the database the relevant information previously stored, the predictive maintenance results that have been measured are represented. In addition, an alarm management system informs if the behaviour of any component starts to show deterioration. This system generates an alarm and sends a warning to the manager so that he can take the appropriate measures and thus plan maintenance interventions and avoid breakdowns that penalize production
Databáze: OpenAIRE
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