Innovación, Big Data y Epidemiología
| Autor: | Casacuberta, David |
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| Rok vydání: | 2021 |
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| Zdroj: | Recercat: Dipósit de la Recerca de Catalunya Varias* (Consorci de Biblioteques Universitáries de Catalunya, Centre de Serveis Científics i Acadèmics de Catalunya) Recercat. Dipósit de la Recerca de Catalunya instname Dipòsit Digital de Documents de la UAB Universitat Autònoma de Barcelona |
| Popis: | El objetivo de este texto es mostrar como la epidemiología ha avanzado gracias a innovaciones en el proceso argumentativo y en cómo la tecnología digital y más concretamente, el fenómeno del big data -masivas bases de datos alimentadas en tiempo real con millones de entradas que pueden procesarse para buscar correlaciones de forma rápida- puede ser una poderosa herramienta para seguir innovando en epidemiología, permitiendo trabajar con grandes poblaciones en tiempo real, aumentando así las posibilidades de establecer correlaciones estadísticas lo suficientemente argumentadas para poder inferir la realidad del fenómeno y buscar posibles mecanismos causales con al menos cierta probabilidad de llegar a un resultado fiable. The main aim of this paper is to show how epidemiology has advanced thanks to innovations in the argumentative process and its connections with digital technology. More specifically, the phenomenon of big (data-fed massive databases in real time with millions of entries that can be processed to look for correlations quickly) can be a powerful tool for further innovation in epidemiology, allowing researchers to work with large populations in real time, thus increasing the chances of establishing statistics sufficiently well argued to infer the reality of the phenomenon, and for possible causal mechanisms correlations with at least some probability of reaching a reliable result. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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