Arbre de partition binaire: Un nouvel outil pour la représentation hiérarchique et l’analyse des images hyperspectrales

Autor:	Valero, Silvia, Salembier Clairon, Philippe Jean|||0000-0001-8884-9604, Chanussot, Jocelyn
Přispěvatelé:	Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions, Universitat Politècnica de Catalunya. GPI - Grup de Processament d'Imatge i Vídeo
Předmět:	Anàlisi espectral Imatges -- Processament -- Tècniques digitals Spectroscopic imaging Enginyeria de la telecomunicació::Processament del senyal::Processament de la imatge i del senyal vídeo [Àrees temàtiques de la UPC] Image processing --Digital techniques
Zdroj:	Recercat. Dipósit de la Recerca de Catalunya instname UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
Popis:	This problem discusses here is the hierarchical representation and processing of the hyperspectral imaging. In this framework, Binary Partition Trees (BPTs) are proposed as new hierarchical region-based representation. Based on region merging techniques, the work presented here proposes a strategy for merging hyperspectral regions using a new association measure depending on canonical correlations relating principal coordinates. Once is BPT constructed, this representation can be used for many applications including ltering, segmentation and classi cation.To demonstrate an example of BPT usefulness, a pruning strategy aiming at object detection is discussed. Experimental results demonstrate the good performances of BPT.
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::d5b194375fccfc8dfccd2f250d0d30b9 http://hdl.handle.net/2117/14621 Zobrazit plný text záznamu