Prevention of wrong way accidents on highways: a human factors approach

Autor: RUER, Perrine, CABON, Philippe, Vienne, Fabrice
Přispěvatelé: Development of specifications (DEDALE), Department of Formal Methods (LORIA - FM), Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Laboratoire Exploitation, Perception, Simulateurs et Simulations (IFSTTAR/COSYS/LEPSIS), Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Communauté Université Paris-Est, LUCOS, Cadic, Ifsttar, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2014
Předmět:
Zdroj: TRA2014-Transport Research Arena
TRA2014-Transport Research Arena, Apr 2014, PARIS, France. 8p
Popis: Every year, on highways, drivers taking wrong way cause accidents. This paper focuses on a behavioral evaluation of two static road signs to prevent wrong way driving. The devices are a light barrier and the standard wrong way signal (B1) on a yellow background (B1Y). Currently, the design or selection process of road signs does not take into any systematic Human Factors criteria. One of the objectives of the research is to identify a design methodology of road signs. Two questions are asked : 1) how an 'impaired driver' reacts when facing signs designed to prevent a wrong way, 2) to define the impact of this type of road sign on attention and behavior of drivers. Dynamic tests are used to evaluate the robustness of both road signs against different risk factors and more specifically, age. The results of tests give a complete evaluation (qualitative and quantitative) of the wrong way road signs and the implication for road sign design and human factors evaluation.
Chaque année sur les routes à chaussées séparées des conducteurs s'engageant en contresens provoque des accidents. Ce document traite de l'évaluation comportementale de deux dispositifs statiques pour empêcher les prises à contresens. Les dispositifs sont une barrière de plots lumineux et le panneau sens interdit classique (B1) sur fond jaune (B1J). Actuellement, le processus de conception ou l'évaluation de signalisations ne prend pas en compte les critères des facteurs humains. L'un des objectifs de la recherche est d'identifier une méthodologie de conception de la signalisation routière. Deux questions sont posées : 1) comment une 'conduite diminué' réagit face à une signalisation anti-contresens, 2) Définir l'impact de cette signalisation sur l'attention et le comportement des conducteurs. Les tests dynamiques ont été réalisés pour évaluer la robustesse des nouvelles signalisations routières par rapport à différents facteurs de risque et de la perception du danger. Les résultats des tests donnent une évaluation complète (qualitative et quantitative) des signalisations anti-contresens et les implications pour la conception de signalisation routière ainsi que l'évaluation des facteurs humains.
Databáze: OpenAIRE
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