Ontologias para deteção de fraude em meio académico
| Autor: | Santos, Tiago Filipe Fernandes Dos |
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| Přispěvatelé: | Matos, Paulo |
| Jazyk: | portugalština |
| Rok vydání: | 2021 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP) instacron:RCAAP CIÊNCIAVITAE |
| Popis: | Este trabalho tem como objetivo principal o desenvolvimento de ontologias para a deteção de fraude académica e a aplicação de métodos quantitativos indicadores do desenvolvimento de um modelo que caminhe no sentido correto para a resolução do problema. Inicialmente e pelo facto de se tratar de um tema pouco explorado, é feita uma extensiva introdução conceptual e histórica, passando pelos principais conceitos da Web Semântica, por forma a fazer uma interiorização (pessoal e também ao leitor) das bases necessárias para desenvolver e compreender o trabalho desenvolvido, respetivamente. A abordagem teórica passa por um estado da arte, onde são discutidos trabalhos e conceitos relacionados, seguindo depois para a explicação do funcionamento geral da própria Web Semântica, com grande foco em “graph databases“ e nos seus conceitos. É construído um modelo inicial, uma “graph database“ populada manualmente, fazendo uso da ferramenta “Neo4j“ e depois ajustado conforme as necessidades do problema. Por fim são aplicados algoritmos sobre esse modelo, obtendo resultados objetivos e que estão intrínsecamente ligados aos objetivos propostos inicialmente, cumprindo-os de uma forma geral, dado que foram encontrados os elementos com mais influência relativamente a outros elementos do sistema, sendo um princípio fundamental constituinte de fraude académica. The main objective of this work is the development of ontologies for the detection of academic fraud and the application of quantitative methods that are indicators of the development of a model that moves in the right direction to solve the problem. Initially, and due to the fact that it is a little explored theme, an extensive conceptual and historical introduction is made, passing through the main concepts of the Semantic Web, in order to make an internalization (personal and also to the reader) of the necessary bases to develop and understand the work developed, respectively. The theoretical approach goes through a state of the art, where works and related concepts are discussed, followed by an explanation of the general functioning of the Semantic Web itself, with great focus on “graph databases“ and its concepts. An initial model is built, a manually populated “graph database“, using the “Neo4j“ tool and then adjusted according to the needs of the problem. Finally, algorithms are applied on this model, obtaining objective results that are intrinsically linked to the initially proposed objectives, fulfilling them in a general way, since the elements with more influence over other elements of the system were found, being a fundamental principle constituent of academic fraud. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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